Старший инженер данных в COXIT

🟠 Подробности: Наш клиент — команда разработки музыкальных метаданных Xperi, отвечающая за системы, обрабатывающие огромные объемы музыкальных данных. Они потребляют данные из многих источников, дополняют их с помощью человеческих и автоматизированных процессов и предоставляют ведущим клиентам отрасли, таким как Pandora, Google и Microsoft, которые используют их для улучшения поиска музыки и опыта прослушивания своих клиентов. Кроме того, их метаданные обогащают растущий рынок автомобильных развлечений благодаря технологиям Connected Car. См. https://business.tivo.com/products-solutions/data/music-metadata и https://xperi.com/solutions. /connected-car/ для получения дополнительной информации о том, чем они занимаются.🟠 О проекте: Основная цель проекта — миграция их системы с локальной реализации (Windows, SQL Server, C#/.NET) на облачную платформу Google. (Kubernetes/GKE, BigQuery, Python, Postgres, микросервисы) и его перестройку с использованием управляемых сервисов и облачных технологий. Цель роли инженера данных — внести свой вклад в переосмысление и повторную реализацию этой системы в облаке.🟠 Квалификация:- Не менее 5 лет опыта работы в области инженерии данных;- Хорошие навыки разработки на Python;- Хорошие навыки SQL;- Сильные аналитические навыки. и навыки решения проблем;- Опыт облачной разработки;- Разработка Docker, Kubernetes и микросервисов;- Опыт GCP: BigQuery, CloudSQL, GKE;- Опыт работы с системами наблюдения, такими как DataDog, Grafana и т. д.🟠 Обязанности:- Понимать и в некоторых случаях перепроектируйте требования для построения новой системы в GCP; - Разрабатывайте новые приложения, используя ваши навыки разработки Python, SQL, облачных и распределенных систем; - Эффективно участвуйте в качестве члена распределенной команды разработчиков и архитекторов. .🟠 Этапы собеседования:- Проверка у рекрутера (около 30 минут);- Тестовое задание;- Техническое собеседование с TechLead (около 1 часа).