Старший инженер по данным удалено Компания White Label ищет квалифицированного и опытного старшего инженера по обработке данных в нашу команду Требования : Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по обработке данных или на аналогичной должности с упором на проекты ML Хорошие навыки программирования на Python Знание процессов построения конвейеров машинного обучения, постановки целей для построения моделей и проверки реализации. Знание типичных подходов и алгоритмов искусственного ин
Старший инженер по данным
удалено
Компания White Label ищет квалифицированного и опытного старшего инженера по обработке данных в нашу команду
Требования :
- Подтвержденный опыт работы в качестве инженера по обработке данных или на аналогичной должности с упором на проекты ML
- Хорошие навыки программирования на Python
- Знание процессов построения конвейеров машинного обучения, постановки целей для построения моделей и проверки реализации.
- Знание типичных подходов и алгоритмов искусственного интеллекта (деревья классификации, нейронные сети, байесовский подход, обучение с подкреплением) и готовых инструментов, позволяющих реализация типичных задач (например, Azure ML).
- Способность определять поток данных между системами и проектировать архитектуру с логической точки зрения, а также сотрудничать с ИТ-командой и командой DevOps для определения работы.
- Знание способов проведения рекламных кампаний, принципов работы инструментов и механизмов DMP/CMP, представленных Privacy Sandbox (в частности, Protected Audience API).
- Уровень английского — минимум B2.
< /ul> Приятно иметь:
- Знание проектирования процессов ETL и интеграции данных
- Знание экосистемы RTB
- Опыт работы MLOps / DevOps / PM
- Опыт работы с Ruby (текущая система на Ruby)
- Сотрудничество с Правлением
Когда:
Мы предлагаем:
- Работа в многонациональной команде и отличная сфера нового опыта
- Это 100 % удаленная работа или выезд в наши офисы в рабочее время по центральноевропейскому времени.
- Почувствуйте себя уполномоченным благодаря дружной команде, политике открытых дверей, неформальной атмосфере внутри компании и регулярным мероприятиям по сплочению команды.
- Возможность сосредоточиться на своей работе: отсутствие бюрократии и микроменеджмента, удобные корпоративные сервисы
- Идеальная среда для обучения и саморазвития с учетом учебного материала
- >