Старший инженер данных в Veli Technologies Ltd.

VeliTech — это продуктовая компания, в которой каждый увлечен технологиями и стремится оставаться на шаг впереди. Наша команда основана на глубоком понимании передовых фреймворков, технологий и непрерывном обучении.

 
Эта комбинация принесла нам успех: наши продукты iGaming обслужили более 35 миллионов пользователей, прорывной Tech Radar и команду из более чем 200 ярких умов, которые сделали это возможным.

И эта команда готова приветствовать вас в мире возможностей для роста и расширения вашего опыта.

Если это вас заинтересовало, не ищите дальше — это идеальная возможность для вас!

Мы приглашаем старшего инженера по обработке данных присоединяйтесь к команде продуктов VeliHorizon.

Horizon — это платформа на основе микросервисов, управляемая API, которая выводит онлайн-казино, ставки на спорт и многое другое на новый уровень. 

Наша передовая технология интегрируется с ведущими игровыми провайдерами, создавая высокозащищенную и соответствующую требованиям игровую среду, предназначенную для удовлетворения всех потребностей клиентов. 

Технический стек:
Scala 2/3, Typed Akka, ZIO, PostgreSQL, Elasticsearch, Clickhouse, K8s, Kafka, gRPC, AWS

На этой должности вы будете:

• разрабатывать, проектировать и внедрять конвейеры ETL для нескольких источников данных, ежедневно принимающих огромные объемы данных
• разрабатывать и поддерживать новые проекты и инструменты для хранилища данных.
• Оптимизация, улучшение и рефакторинг текущих приложений, если это будет сочтено целесообразным.
• Сотрудничество с разработчиками программного обеспечения для сбора, форматирования и подготовки данных для различных целей.
>
• Разрабатывать и поддерживать API-интерфейсы, необходимые для доступа к данным.

Необходимые навыки и опыт:

• Опыт работы не менее 3 лет. в качестве инженера данных
• Знание SQL и РСУБД, предпочтительно PostgreSQL
• Профессиональный опыт использования Python для целей обработки данных, разработки серверных микросервисов, RESTful API
• Опыт работы с Kubernetes
• Хорошие навыки обработки данных
• Опыт понимания принципов построения хранилищ данных
• Практический опыт проектирования конвейеров данных ETL, ELT, раскрытия обработанных данных конечным пользователям

Будет большим плюсом:

• Опыт работы с Airflow, т.е. создание групп DAG, проектирование и мониторинг конвейеров данных
• Опыт работы с потоковыми хранилищами данных в режиме реального времени, в основном интересуется Apache Kafka, Spark или аналогичными
• Знакомство с CI/CD с использованием конвейеров Jenkins или аналогичных инструментов
• Инструменты синхронизации данных/ процессы между разнородными источниками данных (SQL, NoSQL, DMS, Clickhouse, BigQuery, ElasticSearch и т. д.).
• Степень в области науки о данных, статистики, прикладной математики, эконометрики, информатики или других смежных областях.
< /ul> Мы предлагаем:
Медицинское обслуживание
• Медицинскую страховку – полное покрытие
• Оплачиваемые больничные – 10 дней
• Оздоровительная программа
Заслуженный отдых
• Оплачиваемый отпуск – 20 дней
< b> Возможности работы где угодно
• Дома
• Офис
• Комбинируйте оба варианта по своему усмотрению
< b> Обучение и развитие
• Pвозможность посещать конференции и профессиональные мероприятия
• Внутренние образовательные программы
Образ жизни
• Продукционное мышление
• Инженерная культура в нашей ДНК
• Т-образная модель набора навыков