Старший инженер данных в Welltech

В настоящее время мы ищем старшего инженера по данным , который будет играть ключевую роль в преобразовании нашей инфраструктуры данных, чтобы обеспечить бесперебойную работу наших клиентов и стимулировать рост бизнеса. .

Путь кандидата: ⭕️ Звонок рекрутеру ----> ⭕️ Оценка навыков -----> ⭕️ Заключительное собеседование

Почему вам понравится работать в Welltech:

• Конкурентная зарплата и льготы. Ваши навыки и опыт высоко ценятся в нашем компенсационном пакете. 
• Инклюзивная культура: мы создаем благоприятную и увлекательную среду, в которой каждый чувствует поддержку и вдохновение. 
• Рост и гибкость: мы предлагаем возможности карьерного роста, гибкий график работы и здоровый баланс между работой и личной жизнью. 
• Инновации и творчество: мы поощряем инициативу и инновации, давая вам автономию для внесения позитивных изменений и формирования будущего здоровья и благополучия. 

Ваши профессиональные качества:

• Не менее 4 лет технического опыта
• Не менее 2 лет в области инженера по обработке данных или Должности разработчика Python 
• Знание CI/CD — Gitlab CI 
• Знание мониторинга/ведения журналов (Grafana, Graylog, Data Dog) 
• Опыт работы/с:
  Облачная инфраструктура AWS (Redshift + RsSpectrum, S3, MWAA, RDS, Kinesis, SQS, Lambda, Glue).  Администрирование и оптимизация AWS Redshift.  автоматизация с использованием Python + SQL  потоковая передача и микропакетная обработка ETL  дбт  Администрирование GitLab  проектирование и создание API  создание дизайнерских решений и масштабной архитектуры, балансирование между различными типами ограничений  интеграция третьих сторон (маркетинговые сети, платежные системы, различные другие платформы)  администрирование баз данных (PostgreSQL, MySQL)  преобразование данных (агрегация, обогащение, фильтрация)  разработка витрин структурированных данных на основе необработанных данных  Решение проблем с ETL 
• Понимание механизмов организации очередей 
• Высокий уровень личной ответственности, готовность сосредоточиться на продуктах, а не на задачах 
• Уровень английского языка Intermediate+ 

Приятно иметь опыт работы с:

• AWS (EMR, EKS, Athena, EC2) 
• DWH (Snowflake и т. д.) 
• PySpark 
• Процесс проверки схемы событий (Snowplow/Реестр схемы) 
• Администрирование базы данных (PostgreSQL, MySQL) 

В настоящее время мы ищем старшего инженера по данным , который будет играть ключевую роль в преобразовании нашей инфраструктуры данных, чтобы обеспечить бесперебойную работу наших клиентов и стимулировать бизнес. рост.

Путь кандидата: ⭕️ Звонок рекрутеру ----> ⭕️ Оценка навыков -----> ⭕️ Заключительное собеседование

Почему вам понравится работать в Welltech:

• Конкурентоспособная зарплата и льготы: ваши навыки и опыт высоко ценятся в нашем компенсационном пакете. 
• Инклюзивная культура: мы создаем благоприятную и увлекательную среду, в которой каждый чувствует поддержку и вдохновение. 
• Рост и гибкость: мы предлагаем возможности карьерного роста, гибкий график работы и здоровый баланс между работой и личной жизнью. 
• Инновации и усиление; Креативность: мы поощряем инициативу и инновации, предоставляя вам автономию для внесения позитивных изменений и формирования будущего здоровья и благополучия. 

, [Участвовать в создании архитектуры и дизайна проекта, проверке кода, CI/CD, разрабатывать, оптимизировать и поддерживать процессы ETL/ELT для обеспечения качества и согласованности данных, сотрудничать с группами анализа данных и разработки продуктов для обеспечение эффективности, надежности и масштабируемости конвейеров данных, интеграция и доставка данных, тестирование новых подходов путем создания PoC, выполнения тестов, мониторинг и устранение неполадок систем обработки данных, чтобы гарантировать их правильную работу] Вимоги: ETL, анализ данных, конвейеры данных, продукт разработка, Python, GitLab CI, Grafana, Graylog, AWS Cloud, Redshift, AWS S3, MWAA, Amazon RDS, Kinesis, Amazon SQS, AWS Lambda, Glue, AWS Redshift, SQL, dbt, GitLab, API, PostgreSQL, MySQL, AWS EMR, Amazon EKS, Athena, AWS EC2, DWH, Snowflake, PySpark Бонусы и обновления: Баланс между работой и личной жизнью, Гибкий график работы.