Старший аналитик данных в EPAM Systems

Наш клиент — одна из ведущих мировых сельскохозяйственных компаний. Их миссия — способствовать обеспечению безопасного питания во всем мире, уделяя при этом приоритет экологической ответственности. Их цель — повысить устойчивость, качество и безопасность сельского хозяйства посредством передовых научных знаний и инновационных решений в области растениеводства. Технологии, которые использует наш клиент, позволяют миллионам фермеров во всем мире оптимизировать использование ограниченных сельскохозяйственных ресурсов. ОбязанностиРазрабатывать решения для обработки данных для прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности, уделяя особое внимание точности и целостностиРаботать с SageMaker, чтобы использовать его возможности для разработки моделейРешить постановка задач, связанных с регрессией и временными рядами, с использованием различных методологий расширенной аналитики, включая линейную регрессию, машинное обучение, глубокое обучение, кластеризацию, классификацию, сегментацию и т. д. Разработка и проверка моделей для повышения точности модели. Очистка, фильтрация и рефакторинг сложных данных из различных источники и анализировать их, чтобы определить их потенциал для создания высокоточных моделей. Использовать Python для анализа и моделирования данных. Применять различные алгоритмы машинного обучения для решения сложных бизнес-задач. Проводить статистический анализ и расширенное управление данными с помощью Python. Создавать визуализации данных для передачи идей нетехнической аудитории. Требования: 5+ лет опыта опыт разработки и внедрения решений в области науки о данных. Опыт прогнозирования дебиторской и/или кредиторской задолженности очень полезен. Хорошие знания в области регрессии и решения проблем временных рядов с использованием передовых аналитических методологий. Знание Python для анализа и моделирования данных. Опыт статистического анализа и программирования с помощью Python. Умение создавать. визуализация данных для нетехнической аудитории. Приятно иметь. Опыт работы со сценариями использования науки о данных в сфере бизнес-финансов, производства, снабжения или коммерческой деятельности является преимуществом. Способность объяснять сложные данные и анализ в краткой и понятной форме. Знакомство с корпоративными финансовыми данными. Понимание SAP ECC. Опыт работы с распространенными аналитическими технологиями. такие как SAP Analytics Cloud, Qlik, Tableau, Sage Maker, Azure ML, Data Bricks, KNIME, Alteryx, SAP BW, Redshift, S3, SQL и другие. Знание Sage Maker является плюсом. Мы предлагаем конкурентоспособную компенсацию в зависимости от опыта и навыков. Индивидуальный карьерный путь. Неограниченный доступ. к обучающим решениям LinkedIn. Больничный и регулярные каникулы. Занятия по английскому языку с сертифицированными преподавателями английского языка. Гибкий график работы. О компании EPAMEPAM — ведущий мировой поставщик услуг по проектированию и разработке цифровых платформ. Мы стремимся оказывать положительное влияние на наших клиентов, наших сотрудников и наше общество. Мы придерживаемся динамичной и инклюзивной культуры. Здесь вы будете сотрудничать с многонациональными командами, участвовать во множестве инновационных проектов, предлагающих самые креативные и передовые решения, а также получите возможность постоянно учиться и расти. Вы присоединитесь к преданному своему делу, творческому и разнообразному сообществу, которое поможет вам полностью раскрыть свой потенциал. EPAM стремится предоставить нашей глобальной команде из более чем 54 600 EPAM-работниковith inspiring careers. EPAMers lead with passion and honesty and think creatively. Наши люди являются источником нашего успеха, и мы чувствуем colaboraцию, стараемся быть подвержены наших клиентов' business, и стремятся к высоким стандартам excelence Show more Show less Должностный уровень Старший средний уровень Тип занятости Полный рабочий день Должностные обязанности Информационные технологии Отрасли ИТ-услуги и ИТ Консалтинг