Старший аналитик данных (хранилище данных) в Globaldev Group

13 сентября 2024 г.

Старший аналитик данных (Data Vault)

Одесса, Винница, Варшава (Польша), Краков (Польша), отдалено

Старший аналитик данных будет работа над проектом в фармацевтической отрасли.

Требования:

• Концептуальное понимание Data Vault (моделирование Data Vault);
• Опыт работы в области анализа данных должен быть не менее 5 лет;
• Обязателен соответствующий опыт работы в фармацевтической отрасли;
• Мы ищем не эксперта, а старшего аналитика данных с опытом работы с Data Vault или хотя бы пониманием;
• Хотя бы небольшой опыт работы с Data Vault или концептуальное понимание Data Vault.

Обязанности:

• Отличные коммуникативные навыки, способность излагать сложные концепции разным аудиториям, включая менеджеров по доходам и старших заинтересованных лиц;
• Обеспечить соответствие архитектуры Data Vault бизнес-требованиям и передовым практикам фармацевтической отрасли;
• Разрабатывать и поддерживать концептуальные, логические и физические модели данных;
• Хорошее понимание бизнес-процессов в области технических операций в фармацевтической отрасли и моделей цепочки поставок фармацевтической продукции.

Подтвержденные навыки в:

• Опыте анализа данных для выявления идей, закономерностей и тенденций. Они интерпретируют сложные наборы данных и создают отчеты, которые помогают принимать бизнес-решения;
• Отчетность, визуализация и статистический анализ;
• Опыт работы с хранилищами данных, озерами данных и корпоративными платформами больших данных.

Предпочтения в отношении резюме:

• В вашем резюме должны быть указаны соответствующий опыт и навыки, необходимые нашему конкретному старшему аналитику данных /инженеру по моделированию хранилища данных;
• Ваше резюме должно быть адаптировано к описанию должности, чтобы гарантировать, что оно эффективно подчеркивает ваш соответствующий опыт и навыки;
• Прежде чем отправлять резюме, добавьте дополнительную информацию об опыте, прошлых проектах, обязанностях и ролях в анализе данных, хранилище данных, озере данных, корпоративной платформе больших данных, архитектуре Data Vault, моделировании Data Vault, отчетности и т. д. визуализация и статистический анализ, анализ данных для получения понимания, закономерностей и тенденций, разработка и поддержание концептуальных, логических и физических моделей данных в фармацевтической промышленности.