Старший аналитик данных в Abto Software

Abto Software ищет старшего аналитика данных, который любит визуализировать и анализировать тенденции в заявлениях о здравоохранении и наборах операционных данных. Вы будете работать с наборами данных, которые позволят компании лучше обслуживать и привлекать участников, а также предоставлять услуги общественного здравоохранения более разумными и эффективными способами. На этой должности вы будете поручить агентству решать проблемы от начала до конца и работать напрямую с заинтересованными сторонами бизнеса, которые будут действовать на основе обнаруженной вами информации. Основные обязанности: создавать и представлять четкие и действенные визуализации данных и отчеты для передачи результатов и идей заинтересованным сторонам. Расширьте наши функции бизнес-аналитики. максимизировать самообслуживание и автоматизировать запросы. Разрабатывать и выполнять сложные SQL-запросы и сценарии для извлечения, преобразования и анализа данных из различных источников, обеспечивая точность и целостность данных. Выполнять исследовательский анализ данных, чтобы выявить тенденции, закономерности и идеи, которые способствуют достижению бизнес- и клинических целей. Обеспечивать проверку данных на экспертном уровне для обеспечения качества и согласованности данных, выявления аномалий и несоответствий в наборах данных. Тесно сотрудничать с межфункциональными группами, чтобы понимать и определять требования к данным для специальных запросов и запросов на проверку данных. Разрабатывать и поддерживать документацию для процессов запросов и проверки данных. , обеспечение обмена знаниями и передовым опытом в команде. Навыки бакалавра в нерелевантных областях, таких как статистика, математика, информатика или связанные с ними количественные дисциплины. Подтвержденный опыт (5+ лет) в качестве аналитика данных, предпочтительно в здравоохранении. Знание SQL и как минимум одного инструмента бизнес-аналитики. Опыт работы с реляционными базами данных (например, MySQL, PostgreSQL). Владение инструментами визуализации данных, такими как Tableau, Power BI, Looker или аналогичный инструмент. Требуется знание языков сценариев (например, Python, R) для манипулирования и анализа данных. Знание платформы Holistics приветствуется. beaplus.Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, способность преобразовывать сложные данные в значимые идеи. Опыт работы с методами проверки данных и передовыми практиками для обеспечения точности и целостности данных. Отличные коммуникативные навыки, способность представлять результаты и идеи как техническим, так и непрофессиональным специалистам. Технические заинтересованные стороны.Наши преимущества:Содействие профессиональному и карьерному росту;Конкурентоспособная заработная плата;Оплачиваемые отпуска и больничные;Внутренняя медицинская программа;Программа для ветеранов (включает наставничество, доступный офис для людей с ограниченными возможностями, юридическую поддержку и дополнительные льготы);Гибкий график работы часы;Регулярные корпоративные социальные мероприятия;Регулярное техническое обучение в нашем офисе;Курсы английского языка;Тренажерный зал и т. д.