Старший инженер Дара (Масштаб) в Sigma Software

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде в качестве старшего инженера по данным и станьте частью передового пути к решению сложных задач в мире инженерии данных и инноваций. Будучи у нас старшим инженером по данным, вы будете играть ключевую роль в разработке и совершенствовании. наши основные системы и услуги по продуктам с использованием новейших технологий. Погрузитесь в сферу больших данных, решая уникальные задачи, расширяющие границы возможного. С самого начала мы стремились создать отказоустойчивую и масштабируемую инфраструктуру, способную обрабатывать огромные объемы данных. В настоящее время наша система обрабатывает терабайты в секунду при миллионах операций записи и готова к экспоненциальному росту, предлагая вам возможность оказать значительное влияние. В нашей компании процветают инновации. Независимо от того, увлечены ли вы реализацией новых идей или жаждете исследовать передовые технологии, вы найдете идеальную среду для развития вашего творчества. Если это все о вас и вы хотите стать частью нашей звездной команды, давайте попробуем! КЛИЕНТНаш клиент работает в динамичной среде, опираясь на надежную инженерную инфраструктуру на базе Google Cloud Platform (GCP). Они используют передовые технологии, в том числе Bigtable, BigQuery, Apache Spark и другие, для развития своего бизнеса. Будучи частью нашей команды, вы будете иметь возможность напрямую сотрудничать с ними, понимать их уникальные проблемы и разрабатывать инновационные решения, отвечающие их меняющимся потребностям. ТРЕБОВАНИЯ Знание различных моделей нереляционных схем (например, семейство столбцов, график, документ, Объект)Опыт работы с передовыми концепциями архитектурного проектирования, такими как архитектуры KAPPA и LAMBDA. Уверенный опыт работы с Scala или аналогичными языками на основе JVM, а также знание Python. Знание высокопроизводительных систем имеет важное значение, а опыт работы с Go будет ценным активом. Сильные коммуникативные навыки и знание языков. RussianСтепень бакалавра или выше в области компьютерных наук или смежных областях ЛИЧНЫЙ ПРОФИЛЬ Сильное чувство собственности и ответственности Детально-ориентированный подход для обеспечения высококачественной и безошибочной разработки программного обеспеченияОТВЕТСТВЕННОСТЬИспользование Apache Spark для пакетной и потоковой обработки данных в реальном времени в любом масштабеРазработка микросервисов Scala, размещенных в Kubernetes (GKE) для поддержки наших продуктов. Используйте возможности MlLib и Tensorflow на Vertex AI для решения прогнозов, моделирования и многих задач машинного обучения. Стимулируйте внедрение новых моделей и механизмов, обеспечивающих революционный анализ и понимание.