Старший разработчик больших данных (Java/Python, Spark, Hive, Hadoop, SQL) в Luxoft

Описание проекта: Во время финансового кризиса 2008 года многие крупные банки обанкротились или столкнулись с проблемами из-за проблем с ликвидностью. Недостаток ликвидности может убить любое финансовое учреждение в одночасье. Вот почему так важно постоянно отслеживать риски ликвидности и правильно поддерживать залоговое обеспечение. Мы ищем талантливых разработчиков, которые хотели бы присоединиться к нашей команде в Пуне, которая создает платформу управления рисками ликвидности и залоговым обеспечением для одного из крупнейших инвестиционных проектов. банки по всему миру. Платформа представляет собой набор интерфейсных инструментов и серверных движков. Наша платформа помогает банку повысить эффективность и масштабируемость, снизить операционный риск и исключить большинство ручных вмешательств при обработке маржинальных требований. Обязанности: Кандидат будет работать над разработкой новых функций для платформы Liqudity Risk в тесном сотрудничестве с другими командами по всему миру. Обязательно. Описание навыков:- Опыт работы с большими данными (6 лет+);- Java/python J2EE, Spark, Hive;- Базы данных SQL; UNIX Shell; - Большой опыт работы с Apache Hadoop, Spark, Hive, Impala, Yarn, Talend, Hue; - Отчетность, запросы и анализ больших данных. Навыки, которые приятно иметь: - Калькуляторы Spark, основанные на бизнес-логике/правилах, - Базовая производительность. Знания по настройке и устранению неполадок - Опыт работы со всеми аспектами SDLC - Опыт работы со сложными инфраструктурами развертывания - Знания в области архитектуры программного обеспечения, проектирования и тестирования - Автоматизация потока данных (Apache NiFi, Airflow и т. д.) - Понимание разницы между ООП и функциональным подходом к проектированию - Понимание архитектуры, управляемой событиями — Spring, Maven, GIT, uDeploy; Языки: английский: B2 Upper Intermediate.