Старший разработчик больших данных @ ITDS в ITDS

Присоединяйтесь к нашей динамичной команде и сформируйте будущее цифрового банкинга! Возможность в Варшаве с гибридной моделью работы. В качестве разработчика больших данных вы будете работать на нашего клиента, одного из лидеров онлайн-банкинга, внося свой вклад во внедрение и проектирование современных систем обработки данных и систем больших данных в соответствии с процессом Scrum и требованиями клиента. #ГОТОВЬТЕСЬ к встрече с нами! Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных. #4833 Вы идеально подходите для этой должности, если у вас есть: Минимум 5 лет опыта работы в ИТ-индустрии Знание концепций больших данных, хранилищ данных и управления данными Коммерческий опыт не менее 3 лет в Python/Scala/Java Практический опыт работы с типы баз данных и варианты использования, такие как Hive, Kudu, HBase и т. д. Знание процессов и инструментов Agile будет преимуществом. Практическое знакомство с платформой Kubeflow является плюсом. Понимание технологий и инструментов потоковой передачи, таких как Kafka, Apache Nifi. Умение писать сценарии для автоматизации (Ansible). Наша динамичная команда формирует будущее цифрового банкинга! Возможность в Варшаве с гибридной моделью работы. В качестве разработчика больших данных вы будете работать на нашего клиента, одного из лидеров онлайн-банкинга, внося свой вклад во внедрение и проектирование современных систем обработки данных и систем больших данных в соответствии с процессом Scrum и требованиями клиента. #ГОТОВЬТЕСЬ к встрече с нами! Мы хотели бы встретиться с вами. Если вы заинтересованы, пожалуйста, подайте заявку и прикрепите свое резюме на английском или польском языке, включая заявление о том, что вы согласны на обработку и хранение ваших личных данных. #4833, [Внедрение и проектирование современных систем обработки данных и систем больших данных, Эффективное использование знаний платформы Hadoop Cloudera/Hortonworks, Оптимизация процессов Spark и обеспечение их успешной реализации, Работа с различными форматами данных, включая JSON, PARQUET, ORC, AVRO, Демонстрация навыков в SQL на продвинутом уровне, Эффективно интегрировать данные из нескольких источников, Использовать инструменты для разработки проектов/приложений, такие как Maven, Применять практические знания в области автоматизации CI/CD, Сотрудничать с гибкими процессами и инструментами, такими как Jira, Confluence, Kanban, Scrum] Требования : Большие данные, Хранилища данных, Управление данными, Python, Scala, Java, Hive, Kudu, HBase, Agile, Kafka, Apache Nifi, Ansible, Kubeflow Дополнительно: Доступ к более чем 100 проектам, Частное здравоохранение, Карта Multisport, Доступ к Pluralsight.