Старший инженер по большим данным, группа операций ML в High-Salary Jobs | highsalaryjobs.careers

О нашей команде: Наши команды ML являются частью нашей основной группы по науке о данных и машинному обучению и состоят из онлайн- и офлайн-команд ML. Команда Online ML (ML Platform) отвечает за создание и эксплуатацию систем с низкой задержкой и интенсивным использованием данных, таких как хранилище функций, извлечение функций, обслуживание моделей ML и системы управления версиями. Команда автономного машинного обучения (операций машинного обучения) отвечает за процесс выпуска модели машинного обучения, конвейеры машинного обучения, обучение и проверку модели. Операционная группа ML стремится предоставлять клиентам Sift частые, надежные и стабильные выпуски моделей, постоянно совершенствуя наши процессы и инструменты. Мы обслуживаем клиентов в различных сферах, таких как онлайн-торговля, службы доставки, финансы, туристические сайты и т. д., и у нас есть клиенты как в развитых, так и в развивающихся странах. Наша технология помогает защитить пользователей Интернета от постоянно развивающегося онлайн-мошенничества, мошенничества с платежами, оскорбительного контента, захвата учетных записей и т. д. Это дальновидная команда, которая постоянно бросает вызов себе и статус-кво, чтобы раздвинуть границы машинного обучения и науки о данных во многих сферах. предложения продуктов в Sift и сотрудничайте с командами разработчиков продуктов, чтобы обеспечить ощутимую ценность для клиентов. Технический стек — Java, Apache Airflow, Apache Spark, Databricks, Dataproc, Snowflake, GCP (GKE, BigTable). Возможности для вас: Профессиональный рост: ежеквартальные циклы роста вместо аттестации; Обмен знаниями: раз в две недели мы проводим сессии Tech Talks. Вы узнаете, как создавать проекты, обрабатывающие петабайты данных и обладающие высокой отказоустойчивостью; Культура для инноваций: вы можете опробовать свои идеи на нашем ежегодном хакатоне; Непрерывное обучение: у нас есть инициатива «Марафон обучения», в ходе которой люди выбирают ту или иную технологию и вместе погружаются глубже, делясь прогрессом при регулярной синхронизации; Деловые поездки и ежегодный саммит Sift Summit, в 2024 году саммит проходил в Калифорнии; Удаленный подход к работе: вы можете выбрать, где вам лучше работать. Что вам подойдет: у вас мышление роста и большой интерес к работе с реальными приложениями и технологиями машинного обучения; Отличные коммуникативные навыки и готовность к совместной работе; Более 7 лет профессионального опыта разработки программного обеспечения для больших данных; Опыт создания высокодоступных систем с низкой задержкой с использованием Java, Scala или других объектно-ориентированных языков; Опыт работы с большими наборами данных и технологиями обработки данных как для потоковой, так и для пакетной обработки, такими как Apache Spark, Apache Beam, Flink и MapReduce; Знание облачного стека GCP или AWS для веб-сервисов и обработки больших данных; Базовые знания MLOps по выпуску/обучению/мониторингу моделей; Концептуальное знание методов ML; Б.С. в области компьютерных наук (или соответствующей технической дисциплины) или соответствующего практического опыта. Если у вас более 7 лет опыта разработки приложений с низкой задержкой и высокой нагрузкой с использованием Java или Scala, вы проявляете интерес к проектированию больших данных, демонстрируете самомотивацию в управлении своей разработкой и готовы посвятить время быстрому совершенствованию своих навыков, мы рекомендуем вам подать заявку на это. роль. Чем вы будете заниматься: создавать массивные конвейеры данных и пакетные задания,часть нашего процесса обучения модели с использованием новейших технологий, таких как Apache Spark, Flink, Airflow и Beam; Создавайте прототипы и исследуйте их с помощью новейших технологий машинного обучения или аналитики, таких как платформы обслуживания моделей или механизмы оркестрации рабочих процессов; Сотрудничайте с инженерами по машинному обучению и учеными, работающими с данными, и вносите вклад во внутренние инструменты, эксперименты и усилия по созданию прототипов; Упростите, перепроектируйте и модернизируйте существующие конвейерные технологии. Льготы и привилегии: компенсационный пакет, состоящий из финансовой компенсации, двухгодичного бонуса в размере 5% и опционов на акции; Медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование; 50$ на спорт и оздоровление; Компенсация образования: книги, образовательные курсы, конференции; Гибкий график отдыха: мы придерживаемся принципа неограниченного отпуска; График работы адаптирован к часовому поясу Киева, несмотря на расположение офисов в США: демонстрационные сессии раз в две недели не являются обязательными для нашей команды, и мы смотрим их в записи; Дни психического здоровья: дополнительные выходные; Курсы английского языка и общественная деятельность внутри компании позволяют улучшить ваше ораторское мастерство и язык. Наш процесс собеседования: 45-минутный ознакомительный разговор с рекрутером; 60-минутный технический экран с заданием на решение задач по среднему коду; Виртуальное посещение команды займет около 3,5 часов (проектирование системы, кодирование, глубокое погружение и собеседование, основанное на ценностях). Во время наших сессий у вас будет возможность узнать о культуре компании, встретиться с инженерами из вашей команды и обсудить проблемы распределенных систем. У вас будет время ответить на все интересные вопросы и получить прозрачность относительно ваших будущих обязанностей и проекта. Немного о нас: Sift — это платформа для мошенничества на базе искусственного интеллекта, обеспечивающая цифровое доверие ведущих мировых компаний. Наши глубокие инвестиции в машинное обучение и идентификацию пользователей, сеть передачи данных, регистрирующая 1 триллион событий в год, а также стремление к долгосрочному успеху клиентов дают возможность более чем 700 клиентам бесстрашно расти. Такие бренды, как DoorDash, Yelp и Poshmark, полагаются на Sift, чтобы обеспечить рост и обеспечить бесперебойное обслуживание потребителей. Посетите нас на sift.com и подпишитесь на нас в LinkedIn. Давайте построим это вместе В Sift мы намеренно создаем разнообразное, справедливое и инклюзивное рабочее место. Мы считаем, что разнообразие стимулирует инновации, равенство является фундаментальным правом, а инклюзивность — основной потребностью человека. Мы представляем себе место, где все пятидесятые будут чувствовать себя в безопасности, делясь своей подлинной личностью и разнообразным опытом со своими командами, своими клиентами и своим сообществом – в конечном итоге используя эти полномочия и подлинность для укрепления доверия и создания более безопасного Интернета. Этот документ обеспечивает прозрачность в отношении того, как Sift обрабатывает персональные данные соискателей работы: