Старший инженер по большим данным (Azure) @ SoftServe в SoftServe

МЫ

SoftServe — это глобальная компания, занимающаяся цифровыми решениями, со штаб-квартирой в Остине, штат Техас, основанная в 1993 году. Наши сотрудники работают над более чем 2000 проектами с клиентами в Северной Америке, регионе EMEA, APAC и LATAM. Мы о людях, которые создают смелые вещи, меняют мир к лучшему, веселятся и любят свою работу.

Большие данные и аналитика — это подразделение Центра передового опыта, занимающееся консалтингом и разработкой данных. Сотни инженеров и архитекторов данных в настоящее время создают комплексные решения для данных и аналитики: от стратегии, технического проектирования и проверки концепций до полномасштабной реализации. У нас есть клиенты в сферах здравоохранения, финансов, производства, розничной торговли и энергетики.

Мы имеем партнерские статусы высшего уровня со всеми основными поставщиками облачных услуг и сотрудничаем со многими технологическими партнерами, такими как AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent и другими.

МЫ ВМЕСТЕ

• Решать различные бизнес- и технологические задачи, участвовать в эффективных проектах, использовать первоклассные технологии и реализовывать многочисленные инициативы в рамках Центра передового опыта
• Поддержите свой технический и личностный рост — у нас есть специальный карьерный план для всех должностей в нашей компании.
• Исследуйте новые технологии, создавайте внутренние прототипы и делитесь знаниями с сообществом данных SoftServe < /li>
• Повышение квалификации с полным доступом к учебным курсам Udemy
• Прохождение профессиональных сертификатов, поощряемых и покрываемых компанией
• Перенимайте лучшие практики экспертов, работая в команде лучших инженеры и архитекторы высшего уровня
• Сотрудничайте с ведущими мировыми компаниями и посещайте профессиональные мероприятия

SoftServe — работодатель с равными возможностями. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения, статуса ветерана и других характеристик, защищаемых действующим законодательством. Давайте реализуем ваши таланты и опыт с помощью SoftServe.

ЕСЛИ ТЫ

• Опыт работы с Python и PySpark.
• Опыт работы с архитектурой и принципами Databricks Lakehouse.
• Опыт проектирования моделей данных, построения конвейеров ETL и обработки данных для решения бизнес-задач. проблемы
• Уверенное владение облачными технологиями Azure, включая Azure Data Factory, Azure DevOps, Azure Synapse и Azure Data Lake Services
• Квалификация расширенного SQL для реляционных баз данных
• > Знание лучших практик проектирования баз данных и хранилищ данных.
• Опыт проектирования, построения и масштабирования конвейеров потоковой и пакетной передачи данных.
• Способность проводить анализ компромиссных решений и выбирать лучшее. решение среди различных вариантов
• Эффективен в общении с заинтересованными сторонами как в письменной, так и в устной форме, при владении английским языком на уровне выше среднего

МЫ

SoftServe — это глобальная компания, занимающаяся цифровыми решениями, со штаб-квартирой в Остине, штат Техас, основанная в 1993 году. Наши сотрудники работают над более чем 2000 проектами с клиентами в Северной Америке, странах Европы, Ближнего Востока и Африки, Азиатско-Тихоокеанского региона,и ЛАТАМ. Мы о людях, которые создают смелые вещи, меняют мир к лучшему, веселятся и любят свою работу.

Большие данные и аналитика — это подразделение Центра передового опыта, занимающееся консалтингом и разработкой данных. Сотни инженеров и архитекторов данных в настоящее время создают комплексные решения для данных и аналитики: от стратегии, технического проектирования и проверки концепций до полномасштабной реализации. У нас есть клиенты в сферах здравоохранения, финансов, производства, розничной торговли и энергетики.

Мы имеем партнерские статусы высшего уровня со всеми основными поставщиками облачных услуг и сотрудничаем со многими технологическими партнерами, такими как AWS, GCP, Microsoft, Databricks, Snowflake, Confluent и другими.

МЫ ВМЕСТЕ

• Решать различные бизнес- и технологические задачи, участвовать в эффективных проектах, использовать первоклассные технологии и реализовывать многочисленные инициативы в рамках Центра передового опыта
• Поддержите свой технический и личностный рост — у нас есть специальный карьерный план для всех должностей в нашей компании.
• Исследуйте новые технологии, создавайте внутренние прототипы и делитесь знаниями с сообществом данных SoftServe < /li>
• Повышение квалификации с полным доступом к учебным курсам Udemy
• Прохождение профессиональных сертификатов, поощряемых и покрываемых компанией
• Перенимайте лучшие практики экспертов, работая в команде лучших инженеры и архитекторы высшего уровня
• Сотрудничайте с ведущими мировыми компаниями и посещайте профессиональные мероприятия

SoftServe — работодатель с равными возможностями. Все квалифицированные кандидаты будут получать вознаграждение за трудоустройство независимо от расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения, статуса ветерана и других характеристик, защищаемых действующим законодательством. Давайте реализуем ваши таланты и опыт с помощью SoftServe.

,[Станьте частью команды инженеров, ориентированных на данные, которые занимаются непрерывным обучением, совершенствованием и ежедневным обменом знаниями. Работайте со стеком передовых технологий, включая услуги от крупных облачных провайдеров, которые находится на переднем крае инноваций и, возможно, еще не доступен широкой публике. Взаимодействуйте с клиентами из самых разных слоев общества, включая крупные глобальные корпорации и новые крипто-стартапы, готовящиеся к запуску своего первого продукта. Принимайте участие во всем жизненном цикле проекта, от первоначального проектирования и проверки концепции. (PoC) до разработки минимально жизнеспособного продукта (MVP) и полномасштабного внедрения]

Требования: Python, PySpark, ETL, Azure Data Factory, DevOps, Azure Synapse, Databricks < br/> Дополнительно: Спортивная подписка, Бюджет обучения, Частное здравоохранение, Международные проекты, Плоская структура, Небольшие команды, Бесплатный кофе, Столовая, Велопарковка, Бесплатные закуски, Бесплатная парковка, Внутренние тренинги, Современный офис, без дресс-кода.