Старший бэкэнд-инженер (приложения) в DataRobot

Описание вакансии: DataRobot — лидер в области искусственного интеллекта, ориентированного на ценность, — уникального совместного подхода к генеративному и прогнозирующему искусственному интеллекту, который сочетает в себе открытую платформу, глубокие знания и обширный практический опыт для улучшения управления, роста и оптимизации бизнеса организаций. Платформа DataRobot AI — это единственная платформа полного жизненного цикла искусственного интеллекта, которая взаимодействует с существующими инвестициями организации в данные, приложения и бизнес-процессы и может быть развернута локально или в любой облачной среде. Глобальные организации, в том числе 40% компаний из списка Fortune 50, полагаются на DataRobot для повышения эффективности и ценности искусственного интеллекта. Домен MLOps владеет функциями платформы DataRobot для операционных моделей в производственных средах, координации управления, мониторинга и управления всеми типы моделей, размещенные во всех типах сред. Мы применяем инновационные методы обработки данных и инженерные методы, чтобы гарантировать, что модели в производстве продолжают прогнозировать на высоком уровне и что заинтересованные стороны могут доверять им в работе без предвзятости. Команда приложений, входящая в глобальную сферу MLOps, ищет талантливых людей с отличные навыки разработки веб-API, знание реляционных баз данных и хорошее понимание структур данных и алгоритмов. Кроме того, способность анализировать проблемы, изобретать простые решения и предоставлять их в масштабе для использования нашими клиентами на платформе DataRobot. DataRobot основан на предоставлении лучших в своем классе решений искусственного интеллекта, и эта позиция дает возможность дальнейшего развития наших мощных Предложение MLOps. Помогите нам создать лучшую комплексную платформу искусственного интеллекта на рынке! Основные обязанности: Проектирование и создание программного обеспечения прикладного уровня, работающего с инфраструктурой и контейнерами Kubernetes. Проектирование, создание и документирование расширяемых API-интерфейсов REST с использованием Python Flask и схемы OpenAPI. Партнерство с Менеджеры по продуктам и ученые, работающие с данными, будут определять процесс и выполнять разработку и внедрение новых функций, а также их комплексную доставку как в облако, так и на предприятие. Сотрудничает с командой DevOps и Security для создания корпоративной установки и документации. Руководит проектами, сообщает о требованиях и масштабах. Поддерживать и улучшать существующую кодовую базу. Устранение неполадок в сложных производственных средах на уровне приложения и базы данных. Оценивать и проверять код с помощью тестов. Знания, навыки и способности: 6+ лет профессиональной разработки программного обеспечения. Уверенные знания Python. Основы Kubernetes, опыт разработчика. Создание контейнерных приложений. Способность планировать и вести проекты от начала до конца, а также объяснять свои дизайнерские решения. Отличные коммуникативные навыки: способность работать в команде, делиться знаниями. и писать документацию. Основы информатики, базовое понимание алгоритмов и временной сложности. Способность писать качественные интеграционные/функциональные тесты. Приятно иметь: Степень бакалавра в соответствующей области. Опыт работы с Docker. Опыт работы с AWS/Azure/GCP. Основы DevOps, создание сценариев. Создание конвейеров CI/CD с использованием Jenkins. Талант и преданность делу наших сотрудников лежат в основе пути DataRobot к тому, чтобы стать культовой компанией. Мы стремимся привлекать и удерживать лучшие таланты, обеспечивая конкурентоспособную оплату труда иВ основе нашей деятельности лежит благополучие наших сотрудников. Вот что может включать ваш пакет льгот в зависимости от вашего местоположения и требований местного законодательства: медицинское, стоматологическое и офтальмологическое страхование, программа гибких отпусков, оплачиваемые отпуска, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, глобальная программа помощи сотрудникам (EAP) и многое другое! Принципы работы DataRobot: Wow Наши клиенты Устанавливают высокие стандарты Будьте лучше, чем вчера Будьте строгими Предполагайте позитивные намерения Ведите трудные разговоры Будьте лучше вместе Обсуждайте, принимайте решения, добивайтесь результатов Чрезмерно общайтесь Исследования показывают, что многие женщины поступают на работу только тогда, когда они соответствуют 100% квалификации, в то время как многие мужчины подаются на работу, когда они соответствуют 60%. В DataRobot мы призываем ВСЕХ кандидатов, особенно женщин, цветных людей, представителей ЛГБТК+, людей с ограниченными возможностями и других людей из маргинализированных групп, подавать заявки на наши вакансии, даже если вы не отметите все флажки. Мы хотели бы поговорить с вами и посмотреть, подойдете ли вы. Все сотрудники DataRobot в США должны быть полностью вакцинированы против COVID-19. Если существует медицинская, религиозная или другая защищенная законом причина, которая не позволяет вам получить доступную вакцинацию от COVID-19, и вы выбраны в качестве кандидата для рассмотрения, у нас есть процедура оценки запросов на размещение. DataRobot гордится тем, что быть работодателем, обеспечивающим равные возможности трудоустройства и позитивные действия. Мы не проводим дискриминацию по признаку расы, религии, цвета кожи, национального происхождения, пола (включая беременность, роды или связанные с ними заболевания), сексуальной ориентации, гендерной идентичности, гендерного самовыражения, возраста, статуса защищенного ветерана, статуса лица с инвалидность или другие применимые охраняемые законом характеристики. DataRobot стремится работать и предоставлять разумные условия заявителям с физическими и умственными недостатками. Дополнительную информацию см. на плакате EEO Министерства труда США и в приложении к плакату EEO. Все представленные данные кандидатов обрабатываются в соответствии с нашей Политикой конфиденциальности кандидатов. Показать больше Показать меньше Посадовый рівень Старший средний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадові обовьязки Інженерія и Інформаційни технології Галузи Розробка программного обеспечения