Старший инженер Azure MLOps @hubQuest в hubQuest

Приглашаем вас присоединиться к подразделению Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов на основе данных для повседневных операций. 

В настоящее время мы ищем старшего инженера Azure MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработка интеллектуальных продуктов обработки данных для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует использованию подхода, ориентированного на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера Azure MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

• высшая степень в области компьютерных наук, статистики или соответствующей области STEM
• минимум 5 лет опыта работы в области машинного обучения или инженерной поддержки науки о данных в промышленная или коммерческая установка
• подтвержденный опыт работы с облачными службами и инфраструктурой Azure
• большой опыт реализации проектов Data Science с использованием Azure
• опыт развертывания и управления моделями машинного обучения в производственных средах
• продвинутое знание Python, а также хороший опыт работы с Django и FastAPI
• опыт работы с инструментами и методологиями DevOps, такими как Docker, Kubernetes и CI/CD конвейеры
• опыт работы с Azure DevOps, включая конвейеры CI/CD и выпуски, с планами тестирования как желательное
• знание Git, с упором на разработку на основе магистральных каналов ; другие стратегии ветвления Git — это полезное
• глубокое понимание СУБД, а также PostgreSQL как полезный
• опыт работы с инфраструктурой как кодом (IaC), особенно Bicep
• сильные навыки написания сценариев Bash
• знакомство с машинным обучением Azure и Python SDK v2 как полезное
• опыт работы со службой приложений Azure, Azure Контейнерные приложения, Azure Data Lake Storage и функции Azure.
• сильные навыки разработки программного обеспечения, включая модульное тестирование и объектно-ориентированное программирование (ООП).
• способность разрабатывать и совершенствовать конвейеры CI/CD. для непрерывной интеграции и развертывания во время разработки иэтапы производства
• глубокое понимание алгоритмов машинного обучения и концепций искусственного интеллекта, а также практический опыт разработки моделей машинного обучения
• опыт построения и оптимизации конвейеров, архитектур и наборов данных
>
• способность писать высококачественный, хорошо документированный и тщательно протестированный код
• опыт промышленного развертывания и способность проектировать и поставлять продукты с использованием модульного подхода
• опыт работа в стартап-среде или организациях с гибкой культурой, особенно в межфункциональных командах
• профессиональный подход и сильная ориентация на обслуживание
• командный игрок со способностью работать автономно над сложными задачами проекты
• свободное владение английским языком, поскольку он будет основным языком общения


Приятно иметь:

• опыт работы с Pandas для манипулирования данными
• знание Spark и Databricks для обработки больших данных
• опыт работы с DBT (инструментом построения данных) для преобразования данных

Приглашаем вас присоединиться к подразделению Global Analytics нашего партнера, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся улучшить процесс принятия решений на основе данных и разработку интеллектуальных продуктов для обработки данных для ежедневные операции. 

В настоящее время мы ищем старшего инженера Azure MLOps, поскольку мы поддерживаем нашего партнера в разработке подразделения глобальной аналитики, которое представляет собой глобальную централизованную команду, стремящуюся усилить управление данными. принятия решений и разработки интеллектуальных информационных продуктов для повседневной деятельности.

Суть команды — это инновационный дух, который пронизывает всю компанию и способствует подходу, ориентированному на данные, во всех аспектах бизнеса. От продаж и логистики до маркетинга и закупок — наши интеллектуальные продукты обработки данных сыграли решающую роль в быстром росте и операционном совершенствовании. Поскольку команда расширяет свои аналитические решения в глобальном масштабе, мы ищем опытного старшего инженера Azure MLOps.

Команда Global Analytics представляет собой разносторонний коллектив специалистов по данным, инженеров по данным, специалистов по бизнес-аналитике и переводчиков аналитики, работающих на трех континентах и ​​в пяти странах. Его идеал вращается вокруг содействия сотрудничеству, стимулированию инноваций и обеспечению надежности. Вместе мы стремимся превратить всю организацию в лидера в области принятия решений на основе данных, используя глобальное разнообразие для решения проблем и создания ценности.

Команда имеет большую свободу в формировании этого, особенно в использовании инструментов и технологий, а также путем внедрения новых концепций, решений и способов работы.

,[сотрудничать с учеными, работающими с данными, для понимания бизнес-задач и разработки продуктов для интеллектуальных данных, разрабатывать и совершенствовать платформы MLOps для проектов по науке о данных, обеспечивая соблюдение лучших практик, проектировать и внедрять облачную инфраструктуру на базе Azure для поддержки разработку и развертывание приложений на основе искусственного интеллекта, создание и оптимизацию размещенных в облаке автоматизированных конвейеров Azure для запуска, мониторинга и переобучения моделей обработки данных в бизнес-приложениях, поддержку инженеров по обработке данных вавтоматизировать рабочие процессы приема и обработки данных, создавать и поддерживать рабочие процессы для обучения, тестирования и развертывания моделей обработки данных в производственных средах в тесном сотрудничестве с учеными по данным и инженерами по обработке данных, управлять жизненным циклом развернутых приложений ML, включая новые выпуски, управление изменениями, мониторинг и устранение неполадок, внедрение платформ для измерения и оптимизации качества развернутых решений]
Требования: Azure, Python, Azure DevOps, Kubernetes, Docker, RDBMS, IaC, MLOps, Azure ML, Служба приложений Azure, Azure Data Lake Storage, Функции Azure, Bash, Spark, Databricks, pandas, Django, FastAPI, PostgreSQL, Bicep, dbt
Инструменты: Agile, Scrum.
Дополнительно: Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Бюджет обучения, Небольшие команды, Международные проекты, Бесплатный кофе, Велосипедная парковка, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Внутренние хакерские дни, Современный офис , Без дресс-кода.