Старший инженер по контролю качества автоматизации (#595) в N-iX

Нашим клиентом является ведущий поставщик школьных перевозок в Северной Америке, являющийся владельцем более половины всех желтых школьных автобусов в Соединенных Штатах. Каждый день компания совершает 5 миллионов студенческих поездок, перевозя больше пассажиров, чем все авиакомпании США вместе взятые, и предоставляет надежные и качественные услуги для 1100 школьных округов.

N-iX наладила успешное сотрудничество с клиентом, реализовав ряд сложных инициатив. В результате N-iX была выбрана в качестве стратегического долгосрочного партнера для реализации цифровой трансформации на уровне предприятия, полностью меняя технологический ландшафт для 55 000 сотрудников и миллионов людей по всей Северной Америке.

Обязанности:

• Содействовать внедрению и поддержанию надежной системы обеспечения качества данных.
• Выполнять проверку качества данных на различных этапах распространения данных.
• Настраивать автоматизацию на основе правил, процессов и рекомендаций по обеспечению качества данных.
• Разрабатывать и внедрять автоматические тесты, адаптированные для данных. проверка, процессы ETL, миграция данных и другие рабочие процессы, связанные с данными.
• Участвовать во внедрении процессов обеспечения качества данных.
• Отслеживать показатели качества данных и составлять отчеты.
< li>Создавать и поддерживать документацию по инициативам в области качества данных.
• Исследовать и проводить анализ первопричин проблем, связанных с данными, сотрудничая с соответствующими командами для определения основных причин и внедрения эффективных решений.
• Тесно сотрудничайте с инженерами по данным, учеными, бизнес-аналитиками и заинтересованными сторонами, чтобы понять требования проекта, спецификации данных и ожидания.
• Поддерживайте членов команды и предоставляйте рекомендации.
• Будьте в курсе последних тенденций, инструментов и передового опыта в области автоматизации тестирования и обеспечения качества.

Квалификация и навыки:

• 4+ года соответствующего опыта работы в области анализа данных, обеспечения качества, управления данными или в аналогичной области очень желателен.
• Опыт работы с процессами и инструментами ETL (извлечение, преобразование, загрузка).
• Опыт работы с базами данных (реляционными и документо-ориентированными).
• Опыт внедрения и внедрения. поддержка инфраструктур качества данных.
• Знание Python для автоматизации качества данных.
• Глубокое понимание и опыт принципов и подходов автоматизации.
• Опыт настройки среды автоматизации. и конвейеры CI/CD.
• Глубокое понимание принципов и методологий обеспечения качества данных.
• Умение создавать исчерпывающую документацию.
• Сильные аналитические навыки и навыки решения проблем, с вниманием к деталям.

Приятно:

• Знание Kafka является плюсом.
• Опыт работы со стеком AWS является плюсом.