GetInData | Part of Xebia
Цель инженера-аналитика — заботиться обо всей цепочке создания стоимости данных, от источников данных до бизнес-аналитики. Инженер-аналитик отвечает за сбор бизнес-требований, моделирование данных, построение конвейеров данных, создание визуализации данных и помощь предприятиям в принятии решений на основе этих данных. Вы можете использовать различные технологии, охватывающие полный жизненный цикл данных, и работать с различными типами наборов данных. Инженер-аналитик часто имеет некоторое предс
Цель инженера-аналитика — заботиться обо всей цепочке создания стоимости данных, от источников данных до бизнес-аналитики. Инженер-аналитик отвечает за сбор бизнес-требований, моделирование данных, построение конвейеров данных, создание визуализации данных и помощь предприятиям в принятии решений на основе этих данных. Вы можете использовать различные технологии, охватывающие полный жизненный цикл данных, и работать с различными типами наборов данных. Инженер-аналитик часто имеет некоторое представление об обоих мирах, бизнесе и технологиях, и является хорошим коммуникатором, который может помочь им понять друг друга. Он/она может превратить бизнес-требования в рабочие продукты данных (например, отчеты, анализ), часто в сотрудничестве с различными заинтересованными сторонами. Знание Python. Опыт работы с Looker. Знание таких инструментов, как PowerBI или Tableau Python. Платформы визуализации данных (например, Matplotlib, Seaborn, Plotly). Опыт работы с GCP. Работа с системами обмена сообщениями Spark. Понимание моделирования данных - проектирование и определение структур данных и отношений, адаптированных для анализа, который соответствие бизнес-требованиям (также с учетом эффективного извлечения данных из хранилища). Способность активно участвовать/вести дискуссии с клиентами для определения и оценки конкретных и амбициозных путей улучшения. Цель инженера-аналитика — заботиться обо всей цепочке создания стоимости данных, начиная с источников данных. к бизнес-идеям. Инженер-аналитик отвечает за сбор бизнес-требований, моделирование данных, построение конвейеров данных, создание визуализаций данных и помощь предприятиям в принятии решений на основе этих данных. Вы можете использовать различные технологии, охватывающие полный жизненный цикл данных, и работать с различными типами наборов данных. Инженер-аналитик часто имеет некоторое понимание обоих миров, бизнеса и технологий, и является хорошим коммуникатором, который может помочь им понять друг друга. Он/она может превратить бизнес-требования в рабочие продукты данных (например, отчеты, анализ), часто в сотрудничестве с различными заинтересованными сторонами. ,[Высокоуровневое обслуживание Looker (администрирование): мониторинг состояния экземпляра, управление ролями пользователей, устранение ошибок, о которых сообщают бизнес-пользователи, настройка новых моделей и подключений к данным, тесное сотрудничество с бизнес-пользователями для понимания потребностей в отчетности и поддержка их при использовании Looker, создание Конвейеры данных и реализация преобразований данных (в основном в SQL), Специальный анализ и визуализация данных, Проверка и тестирование данных, Проектирование и внедрение модели данных в инструменте BI, Быть в курсе последних тенденций и лучших практик в области аналитической инженерии] Требования : Looker, Python, инструменты BI, GCP, инструменты Spark: Jira, GitLab, GIT, Jenkins/GitLab, Agile. Дополнительно: Спортивная подписка, Частное медицинское обслуживание, Плоская структура, Небольшие команды, Международные проекты, Командные мероприятия, Бюджет обучения, Бесплатный кофе, Тренажерный зал, Велопарковка, Игровая комната, Бесплатные закуски, Бесплатные напитки, Внутренние тренинги, Атмосфера стартапа, Без дресс-кода , Кухня.