Старший инженер AI/ML в Infineon Technologies

#WeAreIn для вакансий, которые влияют на жизнь каждого. 

Что, если ваши идеи могут изменить то, как мир соединяется, активизируется или думает? Будучи старшим инженером AI/ML в нашей команде исследований и разработок, вы будете иметь возможность объединить творческий подход со своим техническим опытом, формируя будущее технологий, реализуя новаторские проекты и воплощая в жизнь новые идеи. 

Вы участвуете?

Основные обязанности в вашей новой должности

Работайте над инновационными технологиями Интернета вещей, промышленности и автомобилестроения в быстро развивающейся команде исследований и разработок, превращая идеи в реальные продукты и патенты. 

• Проектируйте и разрабатывайте эффективные нейронные сети (NN) модели со сложной архитектурой для встроенного домена, активно задействуя знания по конкретным приложениям
• Планирование и проведение практических экспериментов для сбора/создания высококачественных наборов данных
• Объединение NN и классических подходов обработки сигналов для создания высокоэффективных конвейеров решения проблем
• Внедрение разработанных решений в рамках style="font-weight: 700">реальные сценарии конечного пользователя и требования, а также проверка его функциональности на оборудовании Infineon (PSOC, беспроводные SOC)
• Помощь с ML/AI, связанным с проектированием и реализацией в различных командные проекты

Квалификация и навыки, которые помогут вам добиться успеха

• Степень магистра в области электротехники или компьютерные науки (или эквивалент) и 2–3 года соответствующего исследовательского/инженерного опыта
• Большой опыт в математическом моделировании и численном анализе
• Знание современных style="font-weight: 700">Архитектуры нейронных сетей, инструменты и тенденции машинного обучения
• Знание Python и хотя бы одной фреймворка машинного обучения (PyTorch или TensorFlow)
• Опыт работы хотя бы с одним из следующих компонентов: обработка сигналов/речь/изображений/видео / беспроводная связь является плюсом.
• Понимание встроенных систем и знание инфраструктуры глубокого обучения Nvidia, а также знание патентов, документов и публикаций по соответствующим технологиям.математическая тематика приветствуется.
• Средние навыки письма, общения и презентации на английском языке.

Пожалуйста, пришлите нам свое резюме на английском языке.