Старший специалист по данным/инженер AI LLM в UKEESS Software House

• Наставничество и профессиональный рост:поддержка опытных специалистов по данным и работа над реальными проектами искусственного интеллекта. Возможность расширить свои знания и профессиональные связи в рамках культуры сотрудничества.

• Сотрудничество и влияние: возможность присоединиться к команде лучших специалистов, которая формирует инновационные подходы в области понимания документов.

• Инновация и цель: ваш вклад поможет миллионам пользователей по всему миру лучше узнать свои корни.

Что мы предлагаем новому коллеге?

• Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но также зависит от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• Бесплатные уроки английского языка (онлайн); font-style: text-decoration: none">Выбор медицинской страховки">Индивидуальные планы и личное развитие. 400; font-style: нет электромобилей

• Зарубежные командировки (после войны)

• Спорт: настольный теннис, футбол

400; стиль шрифта: нормальный; text-decoration: none">Отправьте нам свое резюме и давайте познакомимся! ;)

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

UКоманда KEESS Software House в настоящее время ищет старшего AI LLM Data Scientist / Engineer , который присоединится к нашей команде на постоянную должность (удаленно в Украине или в Украине). Львовский офис).

О Заказчике и проекте:

Наш заказчик — крупнейшая в мире ДНК-сеть, базирующаяся в США. Это дает уникальную возможность работать с более чем 60 миллиардами оцифрованных глобальных исторических записей, 100 миллионами генеалогических древ и более чем 18 миллионами людей в их растущей базе данных. Наши клиенты помогают людям узнать истории своей семьи и получить полезную информацию об их здоровье и благополучии. 

О команде:

Вы присоединитесь к команде AI Content, динамичной группе, которая находится на переднем крае понимания документов. Вы будете играть жизненно важную роль в разработке инновационных моделей искусственного интеллекта, которые извлекают и систематизируют текстовую и графическую информацию из миллиардов исторических и генеалогических записей, позволяя клиентам открывать для себя историю своей семьи, делиться ею и связываться с ней. 

Как член команды AI Content, вы будете работать с технологиями AI и LLM для развертывания, тестирования и оценки возможностей модели, качества, пропускной способности и стоимости задач понимания документов, таких как анализ макета, транскрипция, распознавание сущностей, извлечение связей, обобщение и т. д. Вы будете работать с выделенным наставником над данными AI Content. научная группа вместе с инженерными группами для обучения, оптимизации и внедрения моделей, способствующих разработке продуктов, успеху клиентов и созданию контента в рамках нашего проекта.

Что вы будете делать:

• Интегрируйте LLM: Интегрируйте LLM с открытым исходным кодом и на основе поставщика в наш внутренний шлюз AI. 

• Оптимизация LLM: Оптимизация LLM с открытым исходным кодом для более быстрого вывода с использованием таких платформ, как VLLM, SGLang

• Инструменты/скрипты/панели мониторинга: создайте инструмент/скрипт/панель мониторинга для отслеживания и сравнения требуемой скорости или времени, а также количества токенов и оценок затрат на обработку изображений с помощью различных LLM.  

• Дополнительные возможности: Существуют дополнительные возможности для изучения обнаружения ограничивающих рамок словесных токенов LLM, LLM в качестве судьи и других работ по оценке LLM. 

• Совместная работа при развертывании в облаке: Тесно сотрудничайте с инженерами по машинному обучению и обработке данных, чтобы беспрепятственно развертывать наборы данных, наборы истинностей, модели и конвейеры для обучения и вывода в облачных средах.

• Эффективно сообщайте результаты: Четко и уверенно представляйте свои выводы, результаты и предлагаемые решения технической и нетехнической аудитории, включая команды, заинтересованные стороны и руководителей.

Требования:

• 5+ лет опыта в области Data Science AI/ML 

• Подтвержденный опыт программирования на Python, а также инструментов и сред для развертывания моделей.

• Знания и опыт работы с различными AI LLM, включая как проприетарные модели, так и модели с открытым исходным кодом, а также их соответствующие сильные стороны и ограничения.  

• Знание и опыт работы с такими фреймворками, как VLLM, SGLang

• Возможность быть в курсе новых моделей, тестов и лучших практик.

• Практический опыт работы с облачной платформой AWS (например, Amazon SageMaker, EC2, S3, AWS Lambda).

• Английский язык: как минимум выше среднего (разговорный и письменный)

Будет плюсом:  

• Знакомство с облачными платформами и соответствующими сервисами AI/ML, такими как Google GCP Gemini API, Vertex AI, Azure и т. д.  

• Коммерческий опыт работы с Terraform или CloudFormation

• Опыт работы с агентной архитектурой

• Знание инструментов искусственного кодирования 

Что вы получите

• Наставничество и рост: Учитесь у опытных специалистов по обработке данных, выполняя значимые реальные проекты в области искусственного интеллекта, расширяя свои знания и профессиональную сеть в рамках культуры сотрудничества. 

• Сотрудничество и влияние: Работайте вместе с ведущими профессионалами отрасли и помогайте создавать инструменты, которые оживляют семейную историю для миллионов пользователей.

• Инновации и цели: Присоединяйтесь к команде, которая находится на переднем крае применения искусственного интеллекта к историческим данным, где каждая построенная вами модель помогает сохранить человеческие истории.

Что мы предлагаем нашему новому коллеге?

• Конкурентное вознаграждение (на основе рыночных данных, но всепоэтому в зависимости от технического уровня кандидата)

• Гибкий график работы

• 3 пакета здоровья на выбор

• Ежегодный оплачиваемый отпуск и государственные праздники

• Бесплатные уроки английского языка (онлайн)

• Индивидуальный подход к профессиональному росту

• Отсутствие бюрократии и микроменеджмента

• Современные комфортабельные офисные помещения (зона для барбекю, кухни, комнаты отдыха, кофемашины и т. д.)

• Зарубежные командировки (после войны)

• Стоянка и зарядная станция для электромобилей

• Корпоративные подарки, праздники и развлечения занятия

• Спортивные занятия: настольный теннис, футбол, тренировки

Предположим, у вас есть страсть к решению сложных задач, созданию масштабируемых, надежных систем, вы любите работать с новейшими технологиями в быстро развивающейся, гибкой среде и воодушевлены перспективой оказать существенное влияние на продукты с более чем 3 миллионами платных подписчиков.

В этом случае мы хотим поговорить с тобой! ;-)