Старший удаленный инженер по данным (#1421) в N-iX

N-iX — компания, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения, которая помогает предприятиям по всему миру разрабатывать успешные программные продукты. За 20 лет работы на рынке и за счет использования возможностей талантов Восточной Европы компания выросла до более чем 2000 профессионалов с широким портфелем клиентов в области компаний из списка Fortune 500, а также технологических стартапов. Компания со штаб-квартирой во Львове (Украина) также имеет несколько офисов разработки в восточноевропейском регионе и представительства в Соединенных Штатах Америки, Швеции и на Мальте. Мы активно ищем старшего инженера по обработке данных в нашу команду! Наш клиент — один из крупнейших операторов нефранчайзинговых центров ремонта после столкновений и один из крупнейших операторов розничной торговли автомобильными стеклами в Северной Америке по количеству филиалов и объему продаж. В настоящее время компания имеет офисы в Канаде и США. Более 6 лет опыта работы с корпоративными платформами данных, создания озер данных и управления ими, а также использования технологий больших данных. 5+ лет опыта работы с реляционными и нереляционными базами данных/базами данных NoSQL, продвинутые знания SQL. 4+ года опыта работы с платформой AWS. . Опыт разработки решений в инфраструктуре AWS с использованием таких сервисов, как AWS IAM, S3, API Gateway, Lambda, Glue, Lake form, Redshift, DynamoDB, RDS. 4+ года опыта использования Python для инженерии данных и разработки высокопроизводительного и масштабируемого конвейера данных 2+. многолетний опыт работы с Apache Airflow для организации аналитической рабочей нагрузки. Более 2 лет опыта работы с решениями IaC, такими как terraform, формирование облаков. Хорошее понимание концепций хранения данных, бизнес-аналитики, безопасности данных, качества данных и профилирования. Предыдущий опыт работы с традиционными инструментами ETL, такими как Talend Open. Studio, Informatica, Pentaho или что-то подобное. Предыдущий опыт работы в среде на базе SQL-сервера и использовании таких технологий, как SSIS, TSQL, SSRS, .Net, C#. Должен быть командным игроком и открыт для работы с новыми технологиями, а также для поддержки устаревших технологий. системы Уверенное знание методологий Agile. Уровень английского языка выше среднего. Приятно иметь: Опыт работы с сервисом AWS EKS, настройку и управление кластерами Kubernetes. Опыт Cloud DevOps с использованием таких продуктов, как Gitlab, Bitbucket или аналогичных. Хорошее понимание и опыт работы с различными продуктами в больших масштабах. экосистема данных, такая как Spark, EMR, Hive, Presto, базы данных NoSQL, такие как DynamoDB, MongoDB. N-iX — это компания, предоставляющая услуги по разработке программного обеспечения, которая помогает предприятиям по всему миру разрабатывать успешные программные продукты. За 20 лет работы на рынке и за счет использования возможностей талантов Восточной Европы компания выросла до более чем 2000 профессионалов с широким портфелем клиентов в области компаний из списка Fortune 500, а также технологических стартапов. Компания со штаб-квартирой во Львове (Украина) также имеет несколько офисов разработки в восточноевропейском регионе и представительства в Соединенных Штатах Америки, Швеции и на Мальте. Мы активно ищем старшего инженера по обработке данных в нашу команду! Наш клиент — один из крупнейших операторов нефранчайзинговых центров ремонта после столкновений и один из крупнейших операторов розничной торговли автомобильными стеклами в Северной Америке по количеству филиалов и объему продаж. В настоящее время компания имеет офисы в Канаде и США. ,[Проводить анализ существующих систем данных, определять области для улучшения и предоставлять рекомендации по усовершенствованию архитектуры. Разрабатывать модели данных, потоки данных и стратегии интеграции данных для обеспечения бесперебойного и эффективного управления данными в различных системах и платформах. Предоставлять рекомендации и техническую экспертизу. командам разработчиков при внедрении решений для обработки данных, обеспечении соответствия передовым практикам и отраслевым стандартам. Выполнять профилирование данных, оценку качества данных и деятельность по управлению данными для обеспечения точности, целостности и безопасности данных. Сотрудничать с учеными и аналитиками данных для обеспечения аналитики и данных. Получение аналитической информации за счет внедрения соответствующих структур данных и алгоритмов. Будьте в курсе новых тенденций, технологий и лучших отраслевых практик в архитектуре данных, аналитике и облачных вычислениях. Предоставляйте стратегические рекомендации и рекомендации по инициативам, связанным с данными. , Общайтесь с внутренними владельцами продуктов, заинтересованными сторонами и внешними поставщиками] Вимоги: SQL, AWS, Data Lake, Big Data, NoSQL, AWS IAM, AWS S3, API, Gateway, AWS Lambda, Glue, Redshift, AWS DynamoDB, Amazon RDS, Python, обработка данных, Airflow, IaC, Pentaho, SQL Server, SSIS, SSRS, AWS EKS, Spark, Amazon EMR, Hive, Presto, MongoDB Инструменты: Agile, Scrum. Бонусы та переваги: ​​Международные проекты, Уроки английского языка, Гибкий график работы и возможность удаленной работы, Активное тех-сообщество, Наставническая программа, Реферальная программа, Бюджет на обучение, Кухня, Современный офис, Бесплатный кофе, Дружелюбная атмосфера.