Старший разработчик программного обеспечения для удаленного искусственного интеллекта @ Matrix Global Services в Matrix Global Services

Stampli — единственное программное обеспечение для автоматизации расчетов с кредиторами (AP Automation), которое концентрирует коммуникацию поверх счета, что позволяет AP лучше сотрудничать с утверждающими лицами, поставщиками и всеми, кто участвует в покупках, для быстрого решения проблем и вопросов, что приводит к ускорению утверждения в 5 раз. Автоматизация кредиторской задолженности таким образом дает пользователям возможность контролировать действия по счетам, их статусы и право собственности, обеспечивая большую прозрачность и подотчетность. Готовые к аудиту истории утвержденных счетов хранятся в системе автоматизации AP, и счета можно загрузить в любое время. Присоединяйтесь к нашей команде по искусственному интеллекту, чтобы помочь создать новое поколение потрясающих продуктов и возможностей с использованием передовых технологий. Степень бакалавра ведущего университета – обязательно. Очень сильная мотивация и способность решать сложные проблемы и быстро находить решения. Опыт работы от 6 лет в качестве Backend-инженера и/или ML-инженера. Подтвержденный опыт руководства и решения сложных проблем. Языки: Python и Java или C#. Понимание шаблонов архитектуры программного обеспечения и их развертывания (микросервисы). Сильные коммуникативные навыки и навыки сотрудничества. Самообучение – способность изучать новые концепции и технологии и применять их. Преимущества: Магистр наук. в области компьютерных наук/программной инженерии или эквивалента. Владение инструментами и средами машинного обучения/генеративного искусственного интеллекта, такими как LLM, LangChain, Hugging Face Transformers, TensorFlow, PyTorch или аналогичными концепциями DevOps (CI/CD). Опыт создания решений на основе LLM. Культура соответствует Отличные коммуникативные и лидерские качества. Полное владение задачами — от PoC до производства. Решение проблем — способность разбивать большие проблемы на небольшие поэтапные шаги. Самообучение — способность изучать новые концепции и технологии машинного обучения и применять их. Stampli — единственное программное обеспечение для автоматизации расчетов с поставщиками (AP Automation), которое центрирует коммуникацию поверх счета, чтобы AP лучше сотрудничала с утверждающими лицами, поставщиками и всеми, кто участвует в покупках. для быстрого решения проблем и вопросов, что приводит к ускорению одобрения в 5 раз. Автоматизация кредиторской задолженности таким образом дает пользователям возможность контролировать действия по счетам, их статусы и право собственности, обеспечивая большую прозрачность и подотчетность. Готовые к аудиту истории утвержденных счетов хранятся в системе автоматизации AP, и счета можно загрузить в любое время. Присоединяйтесь к нашей команде по искусственному интеллекту, чтобы помочь создать новое поколение потрясающих продуктов и возможностей с использованием передовых технологий. ,[Как старший инженер-программист по искусственному интеллекту, вы будете заниматься комплексной разработкой алгоритмов, от первоначальных исследований до полного развертывания. Вы будете тесно сотрудничать с многопрофильными командами разработчиков, менеджеров по продуктам и экспертов., На этой должности вы будете проектировать, разрабатывать и внедрять POC для моделей машинного обучения и решений ML для удовлетворения потребностей и целей бизнеса, оценивать и рекомендовать инструменты и платформы ML/LLM для повышения производительности и эффективности, отчитываться непосредственно перед высшим руководством, помогать создавать автоматизировать, доставлять, отслеживать и улучшать решения на основе машинного обучения. Быть в курсе новейших технологий и применять их для предоставления преимуществ клиентам. Тесно сотрудничать с продуктовыми и инженерными группами, а также с любымивнутренние или внешние заинтересованные стороны.] Требования: Python, высшее образование, Java, большие данные, ETL, инфраструктура как код, SQL, Redshift, AWS, C#, ML, AI, LLM. Инструменты: Agile, Scrum. Дополнительно: Бюджет на обучение, Небольшие команды, Международные проекты, Дополнительная зарплата, фирменные подарки, подарки на День Рождения.