Инженер по автоматизации контроля качества @ Data Science UA в Data Science UA

О нас: Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет мы усердно развивали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по наукам о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и цифровом маркетинге, основанном на данных, которое занимается преобразованием данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консалтинга данных и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Почему вам стоит присоединиться: Это место, где можно: приходите и стройте будущее данных и маркетинга; Инновации. У них есть страсть к созданию эффективных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от каждого; Действие: Они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать; Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга. Мы предлагаем: Достойную компенсацию; Социальный пакет; Крепкий коллектив и карьерный рост; Испытания каждый день! О вакансии: Мы ищем квалифицированного и опытного старшего специалиста по автоматизации контроля качества, который присоединится к динамичной команде. Кандидат будет отвечать за руководство усилиями по тестированию, обеспечение качества и надежности программных продуктов. Идеальный кандидат должен иметь большой опыт работы в методологиях тестирования программного обеспечения и стремление к обеспечению качества на протяжении всего жизненного цикла разработки. Требования: Подтвержденный опыт работы в группах тестирования и управления деятельностью по тестированию. Глубокое понимание концепций, методологий и лучших практик тестирования программного обеспечения. Умение создавать тест-планы и тест-кейсы. Отличные аналитические способности и навыки решения проблем. Эффективные коммуникативные и межличностные навыки, а также способность сотрудничать с межфункциональными командами. Опыт работы с инструментами управления тестированием, такими как Jira, TestRail или Quality Center. Знание инструментов и фреймворков автоматизации тестирования, таких как Selenium, Playwright, Cypress. Желателен опыт работы драматургом с использованием TypeScript. Знание практик Agile и/или DevOps. Умение расставлять приоритеты в задачах и эффективно работать в быстро меняющейся среде. Внимание к деталям и стремление предоставлять высококачественные программные продукты. Опыт работы с методологиями и инструментами тестирования доступности и тестирования производительности. Предпочтительна степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. О нас: Data Science UA — сервисная компания с сильным опытом в области науки о данных и искусственного интеллекта. Наше путешествие началось в 2016 году с организации первой конференции Data Science UA, которая заложила основу для нашего роста. За последние 7 лет, мы старательно создали крупнейшее в Восточной Европе сообщество по науке о данных, в которое входят более 30 000 ведущих инженеров в области искусственного интеллекта. О продукте: Это новое поколение поставщиков услуг обработки данных, специализирующееся на консультировании по данным и цифровом маркетинге, основанном на данных, которое занимается преобразованием данных в бизнес-эффект по всей цепочке создания стоимости организаций. Широкий спектр решений на основе данных в области консалтинга данных и цифрового маркетинга предназначен для удовлетворения конкретных потребностей клиентов, всегда разрабатывается с учетом бизнес-ориентированного подхода и обеспечивает ощутимые результаты. Услуги компании, основанные на данных, основаны на глубоком опыте в области искусственного интеллекта, который компания приобрела благодаря более чем 1000 клиентской базе по всему миру. В компании работает 1000 сотрудников в 20 офисах, которые сосредоточены на ускорении цифровой трансформации. Почему вам стоит присоединиться: Это место, где можно: приходите и стройте будущее данных и маркетинга; Инновации. У них есть страсть к созданию эффективных проектов, и они верят, что инновации могут исходить от каждого; Действие: Они создают вещи, а не рассказывают людям, как их делать; Сотрудничество: они верят в объединение талантливых людей, победу и обучение друг у друга. Мы предлагаем: Достойную компенсацию; Социальный пакет; Крепкий коллектив и карьерный рост; Испытания каждый день! ,[Управлять командой тестирования, чтобы обеспечить своевременное и эффективное выполнение мероприятий по тестированию. Разрабатывать стратегии тестирования, планы тестирования и тестовые примеры на основе требований и спецификаций проекта. Координировать свои действия с менеджерами проектов, разработчиками и другими заинтересованными сторонами для понимания целей проекта и Требования. Назначать задачи членам команды тестирования и обеспечивать выполнение задач в установленные сроки. Проводить оценки рисков и определять потенциальные области улучшения процессов тестирования. Наставлять и обучать членов команды для повышения их навыков и возможностей. Выполнять тестирование, устранять дефекты. отслеживание и составление отчетов по тестированию по мере необходимости. Сообщайте о ходе тестирования, результатах тестирования и другую соответствующую информацию заинтересованным сторонам проекта. Участвуйте в совещаниях, обзорах и ретроспективах проекта, чтобы предоставлять информацию и рекомендации по тестированию. Постоянно оценивать и внедрять лучшие практики тестирования. автоматизация, управление тестированием и обеспечение качества.] Требования: Selenium, QA, Jira, TestRail, TypeScript, DevOps, Playwright.