Ваш опыт:
- Знание Python: 3–5 лет+ опыта работы с Python, включая как коммерческие, так и важные личные проекты< /li>
- Мастерство ООП: глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования и их практического применения.
- Навыки разработки API: подтвержденный опыт разработки масштабируемых и эффективных API с упором на BI и обработку данных. ориентированные приложения
- Параллелизм и асинхронность: навыки реализации многопроцессорных/асинхронных процессов для повышения производительности приложений.
- Знание фреймворков: солидный опыт работы хотя бы с одной основной платформой Python (например, Django, Celery, FastAPI)
- Знание баз данных: практический опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, MySQL) и одной нереляционной базой данных (например, MongoDB, ClickHouse).
- Версия Контроль: знание Git (или аналогичных систем, таких как Bitbucket), демонстрация лучших практик в управлении версиями кода и совместной работе.
- Среды тестирования: опыт работы хотя бы с одной из основных платформ тестирования (Pytest, Unittest и т. д.), обеспечение надежной и надежной базы кода.
- Инструменты CI/CD: умение использовать инструменты CI/CD (например, Jenkins) для оптимизации и эффективных рабочих процессов разработки.
- Контейнеризация: практический опыт работы с Docker, демонстрирующий навыки создания, развертывания и управления контейнерными приложениями.
- Архитектура программного обеспечения: прочная основа в проектировании архитектуры программного обеспечения, особенно микросервисов и архитектур, управляемых событиями, для поддержки масштабируемых и гибких систем.
- Аналитические навыки и навыки решения проблем: исключительные аналитические способности с умением переводить сложные бизнес-требования в технические решения.
- Облачные сервисы: знание как минимум одного крупного облачного сервиса (AWS, Azure или GCP) и глубокое понимание облачных архитектур.
- Машинное обучение: знание концепций машинного обучения и опыт развертывания моделей машинного обучения.
- Лидерство и коммуникация: отличные коммуникативные навыки в сочетании с лидерским мастерством, умение наставничество и содействие сотрудничеству между командами.
- Методология Agile: опыт работы в гибкой среде, поддержка гибкости и итеративный прогресс.
Определенно будет плюсом: < /strong>
- Знание Kubernetes (K8s)
- Опыт работы с ORM Python (например, SQLAlchemy, Peewee)
- Основные навыки администрирования Linux и сетевых навыков< /li>
- Знание продуктов Atlassian (Jira, Confluence)
- Владение Golang
- Опыт работы с веб-сокетами
Что входит в это для вас?
- Возможность работать с передовыми технологиями и подходами в мировой продуктовой компании с миллионами клиентов.
- Возможность изменить конфиденциальность в Интернете. , свобода слова и сетевой нейтралитет.
- Достойное вознаграждение по рыночным ставкам в зависимости от опыта и навыков.
- Развитая корпоративная культура: никакого микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности
- Менталитет «вы строите это, вы владеете этим» в большинстве контекстов.
- Поддержка личного и профессионального развития.
- Покрытие расходов на внешние тренинги, конференции. , профессиональная литература
- поддержка опытных коллег
- внутренние мероприятия и тренинги
- регулярный обмен знаниями в командах
- занятия английским языком и разговорная речь клубы
- Поддержка жизненного баланса
- по-настоящему гибкий график, никакого учета рабочего времени
- 25 рабочих дней отпуска
- 5 дней оплачиваемого отпуска по болезни в месяц (при необходимости) без предоставления медицинской справки
- щедрая программа отпуска по беременности и родам
< li>Сильная профессиональная среда, дружелюбная и открытая атмосфера, возможность влиять на разработку продукта и признание его.
Вы будете заниматься:
< p>
Практическая техническая работа и лидерство- Проверки кода и стандарты программирования: проведение сеансов проверки кода для обеспечения максимального качества кода, установления и внедрения лучших практик в кодировании. и безопасность
- Решение технических проблем: решайте сложные технические проблемы, уделяя особое внимание оптимизации производительности системы и обеспечению масштабируемости и безопасности инфраструктуры.
Управление командой и Развитие
- Найм и построение команды. Возьмите на себя ответственность за процесс подбора персонала, выявляя пробелы в навыках и согласовывая отбор кандидатов с техническими и культурными потребностями команды. Решительно управляйте составом команды, чтобы поддерживать производительность и моральный дух.
- Наставничество: выступайте в роли наставника, помогая членам команды решать сложные проблемы и выступая за культуру непрерывного обучения и совершенствования.
Оптимизация рабочих процессов и процессов
- Проектирование технических рабочих процессов. Создавайте, внедряйте и совершенствуйте технические рабочие процессы для повышения эффективности, совместной работы и качества кода, интегрируя современные конвейеры CI/CD и среды автоматизированного тестирования.
- Применение гибких методологий: отстаивайте гибкие методологии, адаптируя их к уникальной динамике команды и требованиям проекта, обеспечивая эффективное проведение гибких церемоний.
Проект Выполнение и обеспечение качества
- Активное управление проектами: занимайте активную позицию в управлении проектами, внимательно отслеживая ход выполнения и оперативно решая проблемы, чтобы обеспечить своевременную и успешную реализацию.
- Стратегия обеспечения качества. Сотрудничайте с инженерами по обеспечению качества, чтобы встроить обеспечение качества в процесс разработки, создавая комплексные стратегии тестирования.
Инновации и техническая поддержка p>
- Исследования и инновации: посвятите время личным и коллективным исследованиям новых технологий, структур и методологий, создавая среду инноваций и экспериментов.
- Техническое представительство: выполняйте роль технический голос на межведомственных совещаниях, формулирование технических решений и пропаганда необходимых ресурсов или изменений.
Стратегический и операционный баланс
- Стратегическое направление. Сосредоточившись на практической работе,n техническое руководство со стратегическими бизнес-целями, адаптация к развивающимся потребностям рынка и организации.
- Операционное совершенство: вносите непосредственный вклад в повседневную деятельность и контролируете ее, обеспечивая соответствие усилий команды текущим требованиям и закладывая основу для будущего. успех
О компании и проекте:
ZONE3000 с гордостью представляет свое партнерство с Namecheap (www.namecheap.com). Компания Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают недорогих доменов, предоставляемых благодаря звездному сервису. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и веб-хостинговая компания с более чем 13 миллионами клиентов и 17 миллионами доменов под управлением — и мы только начинаем.
Наша культура построена на ценностях, которые мы живем каждый день: как мы работаем, как мы сотрудничаем с нашей глобальной сетью коллег и как мы неустанно разрабатываем инновационные решения, отвечающие растущим потребностям наших клиентов.
В Namecheap мы ищем динамичный и опытный технический руководитель с большим опытом работы в области BI/ML и Python, который возглавит нашу недавно созданную команду интеграции разведки (IIT). Эта команда призвана играть ключевую роль в нашей организации, разрабатывая как существующие, так и новые микросервисы и инфраструктуру для беспрепятственной интеграции возможностей, создаваемых нашим бизнес-подразделением BI. Эта интеграция охватывает различные области бизнес-аналитики и машинного обучения, обеспечивая важную связь между необработанными результатами BI и ML и их применением во всей организации. Это включает в себя взаимодействие с техническими командами, а также поддержку бизнес-операций, таких как разработка продуктов, поддержка клиентов и принятие исполнительных решений. Перед ИИТ поставлена задача соблюдать и продвигать общие архитектурные и технические стандарты, определенные Технологическим бизнес-подразделением Namecheap.
Отмечая более чем 23-летний опыт работы, Namecheap выступает в качестве ведущей технологической фирмы, превосходящей свои достижения в своей области. регистрация, веб-хостинг и множество интернет-услуг. Благодаря нашим корням, глубоко укорененным в идеале безопасности, конфиденциальности и надежности, мы стали вторым по величине реестром доменов в мире. Наша миссия — демократизировать доступ к доменам и дать возможность отдельным лицам и предприятиям использовать весь потенциал Интернета — это то, что продвигает нас вперед. Как новаторы, мы постоянно расширяем возможности управления присутствием в Интернете, обеспечивая простоту доступа и доступность для установления цифровой идентификации. Присоединяясь к нам, вы становитесь неотъемлемой частью дальновидной команды, стремящейся сохранить Интернет открытым и доступным для всех.
Наши усилия также включают запуск Spaceship.com – новая интерпретация регистратора доменов и онлайн-сервисов. В качестве технического руководителя вы будете вносить вклад в Namecheap и Spaceship, способствуя инновациям и совершенству.
Наша организация использует передовые системы бизнес-аналитики (BI) для обработки примерно 100 ГБ данных в день, при этом внутренняя память превышает 100 ТБ для всех вариантов.использовать типы данных. В настоящее время у нас в производстве развернуто 25 моделей, а в общей сложности 35 моделей машинного обучения находятся в стадии разработки и тестирования. Эти модели, которые мы обновляем и расширяем со скоростью 1–2 каждые 2–3 месяца, нацелены на эталонную точность 96–97%.< /nobr> Наша инфраструктура обработки данных использует широкий спектр источников, включая сотни баз данных, API и сканеров, и работает со стандартной задержкой в один день для расчета бизнес-показателей, поддерживая при этом ключевые показатели эффективности в реальном времени. Обслуживая внутреннюю базу пользователей, насчитывающую более 2000 сотрудников, мы обрабатываем примерно 10–15 запросов в день и имеем 200 персонализированных лицензий для ежедневного инструмента бизнес-аналитики. Обновления модели планируются в соответствии с потребностями бизнеса и могут варьироваться от ежедневных до ежеквартальных, что обеспечивает постоянное улучшение наших operations.st объемов данных. и сложные модели машинного обучения, оптимизирующие поток бизнес-аналитики и процессы принятия решений во всей организации. Вот некоторые данные, которые помогут вам получить представление о том, с чем наша команда BI сталкивается ежедневно.