Технический руководитель Python в группе интеграции разведки в ZONE3000

Ваш опыт: Знание Python: более 3-5 лет опыта работы с Python, включая как коммерческие, так и важные личные проекты. Мастерство ООП: глубокое понимание принципов объектно-ориентированного программирования и их практического применения. Навыки разработки API: подтвержденный опыт разработки масштабируемых и эффективных API с упором на BI и данные. центральные приложения. Параллельность и асинхронность: умение реализовывать многопроцессорные/асинхронные процессы для повышения производительности приложений. Знание фреймворка: солидный опыт работы как минимум с одной основной платформой Python (например, Django, Celery, FastAPI). Знание баз данных: практический опыт работы как минимум с одной реляционной базой данных (например, PostgreSQL, MySQL) и одна нереляционная база данных (например, MongoDB, ClickHouse). Контроль версий: знание Git (или аналогичных систем, таких как Bitbucket), демонстрация лучших практик управления версиями кода и совместной работы. Среды тестирования: опыт работы как минимум с одной из основных платформ тестирования (Pytest, Unittest, и т. д.), обеспечение надежной кодовой базы. CI/CDTools: навыки использования инструментов CI/CD (например, Jenkins) для упрощения и эффективных рабочих процессов разработки. Контейнеризация: практический опыт работы с Docker, демонстрация навыков создания, развертывания и управления контейнерными приложениями. Архитектура программного обеспечения: прочная основа. проектирование архитектуры программного обеспечения, особенно микросервисов и архитектур, управляемых событиями, для поддержки масштабируемых и гибких систем. Аналитические навыки и навыки решения проблем: исключительные аналитические способности и умение переводить сложные бизнес-требования в технические решения. Облачные сервисы: знание как минимум одного крупного облачного сервиса (AWS, Azure, или GCP), а также глубокое понимание облачных архитектур. Машинное обучение: знание концепций машинного обучения и опыт развертывания моделей машинного обучения. Лидерство и коммуникация: отличные коммуникативные навыки в сочетании с лидерским мастерством, умелое наставничество и содействие сотрудничеству между командами. Agile-методология: опыт работы в гибкой среде, поддержка гибкости, и итеративный прогресс определенно будет плюсом: Знание Kubernetes (K8s) Опыт работы с ORM Python (например, SQLAlchemy, Peewee) Базовые навыки администрирования Linux и работы в сети Знакомство с продуктами Atlassian (Jira, Confluence) Знание Golang Опыт работы с веб-сокетами Что для вас init? Возможность работать с первоклассными технологиями и подходами в мировой продуктовой компании с миллионами клиентов. Возможность внести вклад в обеспечение конфиденциальности в Интернете, свободы слова и сетевого нейтралитета. Достойное вознаграждение по рыночным ставкам в зависимости от опыта и навыков. Развитая корпоративная культура: отсутствие микроменеджмента, культура, основанная на принципах правды, доверия и прозрачности. Менталитет «ты строишь, ты владеешь этим» в большинстве контекстовПоддержка личного и профессионального развитияПокрытие затрат на внешние тренинги, конференции, профессиональную литературуПоддержка опытных коллегВнутренние мероприятия и тренингиРегулярный обмен знаниями в командахЗанятия по английскому языку и разговорные клубыПоддержка жизненного балансаПо-настоящему гибкий график, никакого учета рабочего времени25 рабочих дней отпуска5 дней оплачиваемого больничного отпуск в месяц (еслинеобходимо) без предоставления медицинской справки. Щедрая программа отпуска по беременности и родам. Профессионально сильная атмосфера, дружелюбная и открытая атмосфера, способность влиять на разработку продукта и его признание. Вы будете участвовать в: Практической технической работе и лидерстве. Обзоры кода и стандарты программирования: Проведение сеансов проверки кода для обеспечения максимальной эффективности кода. качество, создание и внедрение лучших практик кодирования и безопасности. Решение технических проблем: решайте сложные технические задачи, уделяя особое внимание оптимизации производительности системы и обеспечению масштабируемости и безопасности инфраструктуры. Управление и развитие команды. Найм и построение команды: возьмите на себя ответственность за процесс набора персонала, выявляя пробелы в навыках и согласовывая их. отбор кандидатов с учетом технических и культурных потребностей команды. Решительно управляйте составом команды, чтобы поддерживать производительность и моральный дух. Наставничество: выступайте в роли наставника, помогая членам команды решать сложные проблемы и выступая за культуру непрерывного обучения и совершенствования. современные конвейеры CI/CD и системы автоматизированного тестирования. Agile Practices: отстаивать гибкие методологии, адаптируя их к уникальной динамике и требованиям проекта, обеспечивая эффективное проведение agile-церемоний. Выполнение проектов и обеспечение качества. Активное управление проектами: занимайте проактивную позицию в управлении проектами, внимательно отслеживая прогресс и решая проблемы быстро решать задачи для обеспечения своевременных и успешных поставок. Стратегия обеспечения качества. Сотрудничайте с инженерами по обеспечению качества, чтобы глубоко включить обеспечение качества в процесс разработки, возглавляя создание комплексных стратегий тестирования. Инновации и техническая пропаганда. Исследования и инновации. Посвятите время личным и коллективным исследованиям новых технологий, инфраструктур и методологий. создание среды инноваций и экспериментов. Техническое представительство: выступать в качестве технического голоса на межведомственных совещаниях, формулировать технические решения и отстаивать необходимые ресурсы или изменения. Стратегический и операционный баланс. Стратегическое направление: сосредотачиваясь на практической работе, согласовывать техническое направление со стратегическими бизнес-целями, адаптируясь к развивающимся рынкам и организациям. потребности: Оперативное совершенство: вносите непосредственный вклад в повседневную деятельность и контролируйте ее, обеспечивая соответствие усилий команды текущим требованиям и одновременно закладывая основу для будущего успеха. О компании и проекте: ZONE3000 с гордостью представляет свое партнерство с Namecheap (www.namecheap.com). Компания Namecheap была основана в 2000 году с идеей, что все люди заслуживают недорогих доменов, предоставляемых с помощью звездного сервиса. Сегодня Namecheap — ведущий аккредитованный ICANN регистратор доменных имен и компания веб-хостинга с более чем 13 миллионами клиентов и 17 миллионами доменов под управлением — и мы только начинаем. Наша культура построена на ценностях, которые мы претворяем в жизнь каждый день: то, как мы работаем, как мы сотрудничаем с глобальная сеть коллег и способ неустанно разрабатывать инновационные решения, отвечающие растущим потребностям наших клиентов.ap, мы ищем динамичного и опытного технического руководителя с большим опытом работы в области BI/ML и Python, который возглавит нашу недавно созданную группу интеграции разведки (IIT). Эта команда призвана играть ключевую роль в нашей организации, разрабатывая как существующие, так и новые микросервисы и инфраструктуру для беспрепятственной интеграции возможностей, созданных нашим бизнес-подразделением BI. Эта интеграция охватывает различные области бизнес-аналитики и машинного обучения, обеспечивая важную связь между необработанными результатами BI и ML и их применением во всей организации. Это включает в себя взаимодействие с техническими командами, а также поддержку бизнес-операций, таких как разработка продукта, поддержка клиентов и принятие управленческих решений. Перед IIT стоит задача соблюдать и продвигать общие архитектурные и технические стандарты, определенные технологическим бизнес-подразделением Namecheap. Отпраздновав более чем 23-летний опыт работы, Namecheap является ведущей технологической фирмой, превосходящей конкурентов в области регистрации доменов, веб-хостинга и многих интернет-услуг. Благодаря нашим корням, глубоко укорененным в идеале безопасности, конфиденциальности и надежности, мы стали вторым по величине реестром доменов в мире. Наша миссия — демократизировать доступ к доменам и дать возможность отдельным лицам и предприятиям использовать весь потенциал Интернета — это то, что продвигает нас вперед. Как новаторы, мы постоянно расширяем границы управления присутствием в Интернете, обеспечивая простоту доступа и доступность для установления цифровой идентичности. Присоединяясь к нам, вы становитесь неотъемлемой частью дальновидной команды, стремящейся сохранить Интернет открытым и доступным для всех. Наши усилия также включают запуск Spaceship.com, новое переосмысление регистратора доменов и онлайн-сервисов. В качестве технического руководителя вы будете вносить вклад в Namecheap и Spaceship, продвигая инновации и совершенству. Наша организация использует передовые системы бизнес-аналитики (BI) для ежедневной обработки примерно 100 ГБ данных, при этом внутренняя память превышает 100 ТБ для различных типов данных. В настоящее время у нас в производстве развернуто 25 моделей, а в общей сложности 35 моделей машинного обучения находятся в стадии разработки и тестирования. Эти модели, которые мы обновляем и расширяем по 1–2 раза каждые 2–3 месяца, нацелены на контрольную точность 96–97 %. Наша инфраструктура обработки данных использует широкий спектр источников, включая сотни баз данных, API и сканеры, и работает со стандартной однодневной задержкой для расчета бизнес-показателей, поддерживая при этом ключевые показатели эффективности в реальном времени. Обслуживая внутреннюю базу пользователей, насчитывающую более 2000 сотрудников, мы обрабатываем примерно 10-15 запросов в день и имеем 200 персонализированных лицензий для ежедневного использования инструмента BI. Обновления моделей планируются в соответствии с потребностями бизнеса и могут варьироваться от ежедневных до ежеквартальных, что обеспечивает постоянное улучшение объемов наших операций и сложных моделей машинного обучения, оптимизируя поток бизнес-аналитики и процессы принятия решений во всей организации. Вот некоторые данные, которые помогут вам получить представление о том, с чем наша команда BI сталкивается ежедневно.