Инженер Python NN/ML в ДТЕК, ТОВ, Енергетична компанія

D.TRADING – торговля энергетическими продуктами. Это клиентоориентированный бизнес, сфокусированный на надежной поставке и предоставлении качественных услуг в сфере энергоресурсов (электроэнергия, природный газ, газовый конденсат, уголь).ИщемPython NN/ML engineer.Функции должности:Разработка и улучшение архитектуры нейронной модели , расчета факторов, моделей расчета затрат, моделей прогнозирования и оценки точности. Разработка скриптов Python, реализующих эти алгоритмы. Интеграция разработанных скриптов на Python с ИТ-инфраструктурой аналитического решения. визуализация) результатов работы внутренним клиентам. Анализ и прогнозированием коммерческих и физических параметров рынка энергоресурсов с помощью NN/ML. Анализ логистики товарных рынков, построение и реализация расчетов нетбеков. ИТ-архитектура, диаграмма сетевого взаимодействия, технический проект, описание алгоритмов аналитического решения, описание реализации. Построение моделей прогнозирования погодных данных (работа с time series). Тестирование гипотез торговых идей и статистический анализ для их подтверждения. по направлениям прикладной математики, информационных технологий и компьютерных наук. Дополнительное образование в направлении работы с СУБД, Python, работы с данными и алгоритмами. Необходимые навыки и знания: Опыт коммерческой разработки на Python. Spark, Polars, Pandas, Numpy, SciKit-Learn, SQLALchemy, Matpotlib, Tornado, Keras, Tensorflow, psycopg2, Seaborn, plotly, Selenium. Опыт коммерческой разработки на базе СУБД PostgreSQL.Знание математической статистики, в том числе .Знание и опыт применения современных методов анализа данных, включая панельный и графический анализ данных, методы очистки, преобразования и нормализации данных, методы интерполяции и экстраполяции.Способность формулировать и проверять гипотезу с помощью статистических методов.Владение MS Office (Excel, PowerPoint, Word, Outlook).Специальные навыки:Опыт работы с AWS (SageMaker, Redshift, DMS, S3).Опыт работы с СУБД PostgreSQL.Опыт работы с BigData.Знание теории и практики методов машинного обучения (Transformer NN, LSTM NN, NPL Models). методов оценки точности прогнозных моделей. Опыт разработки и поддержки нейронных сетей. Навыки и опыт анализа временных рядов, обработки временных данных, подготовки данных для моделирования временных рядов. У нас вы получите: Конкурентный уровень дохода. Участие в интересных проектах. .Дополнительно:Предоставление медицинской страховки по истечении трехмесячного срока.Возможность получить дополнительный бонус по результатам собственной работы.Обучение в Академии ДТЭК (он-лайн курсы, аудиторные тренинги, мастер-классы, закрытые клубы, профессиональные сообщества)Направляя резюме на вакансию, Вы даете согласие на использование Ваших персональных данных компанией ДТЭК в рамках действующего законаавства Украины. Компания ДТЭК гарантирует конфиденциальность обращений и переговорного процесса при отборе кандидатов на вакансию. Обращаем Ваше внимание, что обратная связь по результатам рассмотрения вакансии предоставляется в течение двух недель в случае положительного решения по Вашей кандидатуре.