Python ML/инженер данных в Code&Care

Инженер Python ML/Data

добавлено

Эта вакансия предназначена для инженера Python ML/Data в стартапе в области измерения производительности и мотивации. . Основная цель этого приложения — помочь в проведении обзоров производительности команд разработчиков программного обеспечения и отдельных лиц, а также мотивировать их на рост.

РЕЗЮМЕ РАБОТЫ

Ваша роль будет включать в себя: сбор данных из первичных или вторичных источников данных, анализ и поддержку больших наборов данных, разработку алгоритмов и моделей машинного обучения. Вы будете способствовать разработке идей, которые будут определять стратегии продукта. Используя свои сильные коммуникативные навыки, вы будете активно участвовать в стратегических дискуссиях и работать межфункционально, чтобы анализировать потребности потребителей и давать рекомендации на основе данных.

ОБЯЗАННОСТИ

• Получать данные из первичных или вторичных источников данных и обеспечивать надлежащее обслуживание баз данных/систем данных.
• Выявляйте, анализируйте и интерпретируйте тенденции или закономерности в сложных наборах данных.
• Изучите исторические данные, чтобы найти возможности для использования моделей ML.
• Оценка статистических методов и процедур, используемых для получения данных, чтобы обеспечить достоверность, применимость, эффективность и точность анализа.
• >
• Работайте с межфункциональной командой, чтобы внести изменения в дорожную карту продукта и затрат посредством управления и исполнения.
• Определите ключевые факторы, влияющие на дорожную карту продукта; расставлять приоритеты и выполнять
• Собирать информацию от внутренних и внешних заинтересованных сторон для определения существующего [и потенциально будущего] плана развития продукта
• Выполнять анализ на стыке технических соображений и работать с высшим руководством < /li>

КВАЛИФИКАЦИЯ

• Б.С. степень бакалавра компьютерных наук или программной инженерии.
• Технические навыки: Python; Большой опыт работы с базами данных SLQ
• Опыт работы с платформами и библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Работа с высоконагруженными системами и управление большими данными
< li> Опыт и понимание сложных веб-приложений/платформ (бессерверные, микросервисы).
• Опыт работы с облачными платформами (AWS).
• Знание технологий контейнеризации (Docker).
• > Опыт работы с системами контроля версий (Git)
• Опыт работы с моделями LLM и API
• Отличные устные и письменные коммуникативные навыки в инженерных, операционных и коммерческих дисциплинах (уровень английского языка: Inter+)
• Доказанный успех в статистическом анализе для выявления вариаций процессов и продуктов со сложными и сильно изменчивыми параметрами процесса.