22 сентября 2024 г.
Разработчик Python добавлено Мы ищем старшего разработчика Python, который присоединится к нашей команде для работы над MVP платформы SaaS в финтех-домен. Тип занятости: Фриланс Продолжительность и рабочая нагрузка : примерно десять недель при полной занятости. Процесс найма: предварительный отбор с последующим внутренним техническим собеседованием. Информация о клиенте: Расположен в США. Крупная компания с 8000 сотрудников. Отрасль: FinTech. Проект: Saa
22 сентября 2024 г.
Разработчик Python
добавлено
Мы ищем старшего разработчика Python, который присоединится к нашей команде для работы над MVP платформы SaaS в финтех-домен.
Тип занятости: Фриланс
Продолжительность и рабочая нагрузка : примерно десять недель при полной занятости.
Процесс найма: предварительный отбор с последующим внутренним техническим собеседованием.
Информация о клиенте:
- Расположен в США.
- Крупная компания с 8000 сотрудников.
- Отрасль: FinTech.
- Проект: SaaS для управления денежными потоками, отслеживания бюджета и оптимизации. Продукт заменит и оптимизирует задачи, обычно выполняемые в Excel, такие как отслеживание расходов на канцелярские товары, прогнозирование расходов и многое другое.
Требования к проекту:
- Приложение должно предлагать прямое прогнозирование и отчетность по денежный поток, разделенный на расходы и подробные прогнозы на будущее.
- Отслеживание расходов по категориям, включая поступления клиентов, затраты на материалы, заработную плату и аренду.
- Прогнозы будущих денежных потоков составляются на основе различных источников информации, таких как отчеты о дебиторской и кредиторской задолженности, финансовые прогнозы, анализ объемов производства, эксплуатационные расходы и прогнозы продаж на уровне клиента.
- Отчеты об отклонениях рассылаются еженедельно заинтересованным сторонам, включая руководство, совет директоров и кредиторов.
Предпочтительный опыт:
- Опыт разработки приложений, аналогичных Excel по функциональности и внутри Домен ФинТех.
Квалификация идеального кандидата:
- Опыт работы с Python (Django)
- Практический опыт работы с Облачные платформы GCP или AWS .
- Опыт работы с Docker