Инженер данных Python @ ComScore (через CC) в ComScore (via CC)

Компания Correct Context ищет инженера по данным Python для Comscore в Польше и окрестностях. Comscore — мировой лидер в области медиааналитики, революционизирующий понимание поведения потребителей, медиапотребления и взаимодействия с цифровыми технологиями. Comscore лидирует в измерении и анализе аудитории на различных цифровых платформах. Преуспейте в использовании передовых технологий, играйте жизненно важную роль надежного партнера, предоставляющего точные данные глобальным компаниям, и сотрудничайте с такими лидерами отрасли, как Facebook, Disney и Amazon. Внесите свой вклад в расширение возможностей бизнеса в цифровую эпоху в секторах средств массовой информации, рекламы, электронной коммерции и технологий. Мы предлагаем: Реальные проекты больших данных - масштаб в петабайты/тысячи серверов/миллиарды событий 🚀 Международная команда (США/PL/IE/IN/CL/NL) — стандартный набор Slack+zoom+english 🌎 Практический опыт — у вас есть возможность реализовать свои идеи и улучшить вещи. Достаточно большая автономия в реализации задач. Рабочая среда небольших независимых команд 🧑‍💻 Гибкий график работы ⏰ Полностью удаленная работа или работа в офисе во Вроцлаве, Польша 🏢 Контракт B2B до 16 000 злотых нетто в месяц 💰 Частное здравоохранение 🏥 Мультикафетерий 🍽️ Бесплатная парковка 🚗 Если у вас нет всей квалификации, но вам интересно то, что мы делаем, и вы хорошо разбираетесь в Linux -> давайте поговорим! Процесс набора на должность инженера по данным Python состоит из трех этапов: Технический отбор — 30 минут. Техническое собеседование — 1 час. Собеседование с менеджером — ~30 минут. Идеальный кандидат должен иметь: 2+ года разработки программного обеспечения с использованием Python; 1+ лет технологий больших данных; степень бакалавра в области компьютерных технологий. наука или смежная область (желательно иметь) Linux, сценарии оболочки. Навыки SQL. Сильные аналитические навыки и навыки устранения неполадок. Профессиональное рабочее знание английского языка (как устного, так и письменного). Компания Correct Context ищет инженера по данным Python для Comscore в Польше и окрестностях. Comscore — мировой лидер в области медиааналитики, революционизирующий понимание поведения потребителей, медиапотребления и взаимодействия с цифровыми технологиями. Comscore лидирует в измерении и анализе аудитории на различных цифровых платформах. Преуспейте в использовании передовых технологий, играйте жизненно важную роль надежного партнера, предоставляющего точные данные глобальным компаниям, и сотрудничайте с такими лидерами отрасли, как Facebook, Disney и Amazon. Внесите свой вклад в расширение возможностей бизнеса в цифровую эпоху в секторах средств массовой информации, рекламы, электронной коммерции и технологий. Мы предлагаем: Реальные проекты больших данных - масштаб в петабайты/тысячи серверов/миллиарды событий 🚀 Международная команда (США/PL/IE/IN/CL/NL) — стандартный набор Slack+zoom+english 🌎 Практический опыт — у вас есть возможность реализовать свои идеи и улучшить вещи. Достаточно большая автономия в реализации задач. Рабочая среда небольших независимых команд 🧑‍💻 Гибкий график работы ⏰ Полностью удаленная работа или работа в офисе во Вроцлаве, Польша 🏢 Контракт B2B до 16 000 злотых нетто в месяц 💰 Частное здравоохранение 🏥 Мультикафетерий 🍽️ Бесплатная парковка 🚗 Если у вас нет всей квалификации, но вам интересно то, что мы делаем, иу вас есть твердое понимание Linux -> давайте поговорим! Процесс набора на должность инженера по данным Python состоит из трех этапов: Технический отбор — 30 минут. Техническое собеседование — 1 час. Интервью с менеджером — ~30 минут. [Определение моделей данных, которые связывают большие наборы данных из нескольких источников данных (терабайты данных, сотни терабайт), Проектирование, внедрение и обслуживание конвейеров данных и решений, управляемых данными (с использованием Python) и среды Linux/AWS, Создание конвейеров данных с использованием Apache Airflow, Spark, AWS, EMR, Kubernetes, Kafka или любого другого необходимого инструмента. Мы также исследуем некоторые технологии и при необходимости имеем собственные решения, когда существующие решения являются пустой тратой времени или недостаточными. Разрабатываем и внедряем решения, используя различные базы данных с очень специфическими потоками и требованиями. Apachedruid.io, AWS S3, Cassandra, ElasticSearch, Clockhouse, Snowflake, PostgreSQL и другие, Optimize — работа с большими данными очень специфична, иногда она связана с вводом-выводом/ЦП/сетью, в зависимости от процесса, и нам нужно разобраться быстрее способ ведения дел. По крайней мере, эмпирические знания по оценке вычислительной сложности, как в случае с большими данными, даже простые операции, когда вы умножаете их на размер набора данных, могут оказаться дорогостоящими. Сотрудничайте с DevOps и другими командами для обеспечения бесперебойной работы решений и интеграции. Координируйте свои действия с внешними заинтересованными сторонами для достижения поставленных целей. требования к продукту] Требования: Python, большие данные, Linux, инструменты SQL: Jira, Confluence, Bitbucket, GIT, Jenkins, Agile, Kanban. Дополнительно: Частное здравоохранение, Удаленная работа, Гибкий график работы, Международные проекты, Небольшие команды, Бесплатная парковка, Велопарковка, Игровая комната, Бесплатный кофе, Современный офис, Без дресс-кода.