Инженер данных Python в UATech People

Инженер по Python/Data
 

Наш клиент – это передовая платформа, специализирующаяся на совместная разработка программного обеспечения. Платформа, ориентированная на обеспечение бесперебойной совместной работы удаленных команд, предоставляет надежные инструменты, которые повышают производительность, оптимизируют управление проектами и способствуют инновациям в распределенных командах. Платформа поддерживает гибкие методологии, предлагая интегрированные решения для проверки кода, контроля версий и непрерывной интеграции/доставки (CI/CD).

Обзор: Идеальный кандидат будет иметь опыт асинхронного программирования на Python, разработки конвейеров данных и хорошее знание баз данных SQL и NoSQL. Знание Google Cloud Platform (GCP) необходимо, дополнительные навыки фронтенд-разработки приветствуются. Если вы преуспеваете в среде совместной работы и заинтересованы в предоставлении надежных и масштабируемых решений, мы рекомендуем вам подать заявку.

Основные требования:

• Знание Python: Минимум 3 года практического опыта программирования на Python, а также знание концепций асинхронного программирования.
• Опыт работы с конвейерами данных: успешный опыт проектирования, создания и обслуживания конвейеров данных для обработки и преобразования больших наборов данных.
• Знание SQL и NoSQL: сильное. Навыки SQL для выполнения запросов и управления реляционными базами данных, а также опыт работы с базами данных NoSQL для обработки неструктурированных данных.
• Google Cloud Platform (GCP): Практический опыт работы со службами GCP, такими как BigQuery. , Dataflow и Pub/Sub для реализации масштабируемых решений по работе с данными.
• Дополнительная интерфейсная разработка: Знание интерфейсных технологий (HTML/CSS, платформы JavaScript) будет желательным. полезно для сотрудничества с командами UI/UX.

• Знания SQLAlchemy: Понимание или опыт работы с SQLAlchemy для ORM (объектно-реляционное сопоставление) в приложениях Python.

   

Желаемые навыки и опыт:

• Опыт работы с данными: Предыдущий опыт работы на должностях в сфере разработки данных, с упором на оптимизацию рабочих процессов с данными и обеспечение качества данных.
• Знакомство с фронтенд-разработкой: Предыдущее участие в фронт-энд-разработке. завершать проекты разработки или сотрудничать с внешними командами.

• Сертификация GCP: любые соответствующие сертификаты GCP, подтверждающие знание облачных решений для обработки данных.

   

Личные качества:

• Аналитическое мышление:< /strong> Способность анализировать сложные требования к данным и преобразовывать их в эффективные технические решения.
• Навыки решения проблем: Сильные способности решать проблемы для устранения неполадок и оптимизации производительности конвейеров данных. .

• Настрой на сотрудничество: эффективный коммуникатор и командный игрок, который может работать совместно между различными функциями и командами.

   

Образование:
БашеПредпочтительна степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областях. Наличие соответствующих отраслевых сертификатов и постоянное профессиональное развитие являются преимуществом.