Главный разработчик машинного обучения (с акцентом на GenAI и NLP) Украина IRC221998 в GlobalLogic

Прямое сообщение участника, который разместил вакансию, из GlobalLogic Яна Коваль Яна Коваль Старший специалист по ИТ-рекрутингу @ GlobalLogic, компания Hitachi Group Описание: Мы ищем высококвалифицированного и мотивированного разработчика машинного обучения, который присоединится к нашей динамичной команде, специализирующейся на разработке, развертывании, и оптимизация больших языковых моделей для приложений чат-ботов. Эта роль предполагает работу над передовыми технологиями искусственного интеллекта для создания диалоговых агентов, обеспечивающих увлекательное и информативное взаимодействие с пользователями. Идеальный кандидат должен иметь большой опыт в области машинного обучения, обработки естественного языка и опыт разработки чат-ботов на основе LLM. Требования: Требуется: степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, машинного обучения или смежной области. +10 многолетний опыт работы в машинном обучении и НЛП с упором на разработку приложений с использованием LLM. Знание языков программирования, таких как Python, и фреймворков/библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch, Hugging Face Transformers. Опыт работы с облачными сервисами (AWS, Azure, GCP) для развертывание моделей и приложений ML. Глубокое понимание RESTful API для интеграции функций чат-бота в различные платформы. Знакомство с инструментами контроля версий (например, Git) и инструментами разработки ML (например, Jupyter Notebooks, MLflow). Участвовать в предпродажной деятельности, в том числе разработка материалов, предлагающих ML, и взаимодействие с клиентами для понимания их потребностей, представления индивидуальных решений и демонстрации потенциального влияния наших технологий ML. Отличные навыки решения проблем и способность работать в быстро меняющейся среде сотрудничества. Предпочтительно: знание фронта сторонние технологии (HTML, CSS, JavaScript) для создания интерактивных интерфейсов чат-ботов являются преимуществом, но не обязательны. Сертификация или повышение квалификации в области машинного обучения, облачных архитектур или аналогичных областей. Активное участие в соответствующих технологических сообществах или участие в проектах с открытым исходным кодом в область ML/NLP. Должностные обязанности: Разрабатывать и внедрять решения чат-ботов с использованием больших языковых моделей, таких как OpenAI GPT API или аналогичные платформы. Сотрудничать с межфункциональными командами для интеграции решений чат-ботов в существующие платформы и рабочие процессы. Оптимизировать и настраивать LLM для производительность, точность и вовлеченность пользователей. Создавайте и оптимизируйте RAG и векторизованные базы данных. Отслеживайте и оценивайте производительность приложений чат-ботов, определяя области для улучшения и внедряя обновления. Будьте в курсе разработок в области искусственного интеллекта, машинного обучения и НЛП, чтобы гарантировать решения остаются передовыми. Разрабатывайте и поддерживайте документацию, связанную с моделями машинного обучения, включая проект модели, детали развертывания и показатели производительности. Работайте синженеры по обработке данных, чтобы обеспечить доступность и качество данных для обучения и точной настройки моделей. Внедрить меры безопасности для защиты конфиденциальной информации, обрабатываемой чат-ботами. Что мы предлагаем. Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов, охватывающих различные отрасли и области, мы предоставляем прекрасную возможность вносить свой вклад в новаторские проекты, в которых используются передовые технологии. Как команда, мы разрабатываем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей. Способствуя росту: мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель — предоставить своевременную и всестороннюю помощь каждому консультанту через нашу специальную команду по обучению и развитию, обеспечивая их непрерывный рост и успех. DE&I имеет значение: в GlobalLogic мы глубоко ценим и поддерживаем многообразие. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду. Развитие карьеры: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая множество возможностей для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мы даем возможность членам нашей команды добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом. Комплексные преимущества: в дополнение к справедливому вознаграждению мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритетом является общее благополучие наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду. Гибкие возможности: в GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией. О GlobalLogic GlobalLogic — лидер в области цифрового инжиниринга. Мы помогаем брендам по всему миру проектировать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровые возможности для современного мира. Объединяя дизайн опыта, комплексное проектирование и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускорить их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Кремниевой долине управляет дизайн-студиями и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и биологических науках, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic — это компания группы Hitachi, действующая под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, внедряя инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций. Показать больше Показать меньшеИнженерия Отрасли Разработка программного обеспечения