Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Главный инженер по машинному обучению/глубокому обучению в Yalantis

Размещено больше 30 дней назад

6 просмотров

Yalantis

Yalantis

0
0 отзывов
Без опыта

Переведено Google

Главный инженер по ML/Deep Learning Киев, Львов, Днепр, Ларнака (Кіпр), Варшава (Польша), отдалено Ищем опытный главный инженер по машинному обучению и глубокому обучению, который может управлять и реализовывать техническую стратегию для своего стека глубокого обучения в своем автономном автомобиле. Этот человек поможет улучшить модели (обучение и архитектуру модели), в том числе с использованием информации, упорядоченной во времени. Эта должность — возможность работать фрилансером на полный р

Главный инженер по ML/Deep Learning

Киев, Львов, Днепр, Ларнака (Кіпр), Варшава (Польша), отдалено

Ищем опытный главный инженер по машинному обучению и глубокому обучению, который может управлять и реализовывать техническую стратегию для своего стека глубокого обучения в своем автономном автомобиле. Этот человек поможет улучшить модели (обучение и архитектуру модели), в том числе с использованием информации, упорядоченной во времени. Эта должность — возможность работать фрилансером на полный рабочий день.

Обязанности:

  • Разрабатывать решения и разрабатывать нейронные сети для восприятия, которые работают онлайн на нашем автономном автомобиле.
  • Предоставлять технические и теоретические рекомендации команде глубокого обучения.
  • Сообщайте и доводите оценки и результаты до руководства.
  • Помогите разработать/улучшить наши основные инструменты глубокого обучения: данные, оценку, вычисления.
  • Руководить межфункциональными усилиями, касающимися взаимодействия с другими потребителями автономности и вышестоящими/нисходящими компонентами.

Требования:

  • Опыт обучения моделей глубокого обучения с использованием PyTorch.
  • Умение работать с сетями LiDAR и RGB.
  • Знакомство с обнаружением 3D-объектов.
  • Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук или смежной области.
  • Имеет навыки современного глубокого обучения и фреймворков Python, таких как PyTorch, TensorFlow, Numpy и Scikit-learn.
  • В курсе последних исследований, практик и новейших методов глубокого обучения.
  • Возможность итерации моделей машинного обучения, включая определение проблем, подготовку данных, разработку моделей, отладку, оценку и развертывание.
  • Опыт работы в области автомобильного восприятия является плюсом.
  • Уровень английского языка выше среднего.

Прежде чем отправлять нам свое резюме, вы можете прочитать наше Уведомление о конфиденциальности.

Переведено Google

Без опыта
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять