Главный инженер по данным @ Proxet в Proxet

Технический стек: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, открытые метаданные, данные Монте-Карло, OpenAI, LLM Роль Вы будете играть ведущую роль в определении технологического плана, а также в создании и поддержании платформы данных для обработки финансовых данных среднего размера. Мы ищем человека, который преуспевает в чрезвычайно динамичной среде совместной работы и увлечен хорошим проектированием, выполнением задач и разработкой хорошего продукта. Ваш вклад будет оценен по достоинству, и вы сыграете значительную роль в создании и преобразовании платформы управления активами клиента с использованием этих технологий. В качестве руководителя отдела обработки данных (главного инженера по данным) вы будете отвечать за проектирование и внедрение масштабируемых конвейеров данных, обеспечение качества данных и оптимизацию обработки данных для повышения производительности. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять бизнес-требования и преобразовать их в технические решения. Ваш опыт в области передовых методов обработки данных в сочетании с вашей способностью наставлять и направлять младших членов команды будет иметь решающее значение для формирования культуры непрерывного обучения и совершенствования внутри организации. Ваша способность эффективно передавать технические концепции, обеспечивать конструктивную обратную связь и способствовать обмену знаниями между членами команды на всех уровнях будет высоко оценена. Используя свой опыт и техническую хватку, вы будете способствовать профессиональному росту и развитию всей команды разработчиков данных. Мы ищем инициативного человека, который сможет отвечать за большую часть нашей платформы данных, внедрять инновации и постоянно совершенствовать архитектуру данных для поддержки растущих потребностей бизнеса. Ваши сильные навыки решения проблем и способность решать сложные задачи, связанные с данными, будут иметь важное значение для обеспечения успеха наших инициатив, основанных на данных. О проекте Клиент — известная венчурная фирма, управляющая фондом, использующая Salesforce в качестве хранилища основных данных и Google Drive для хранения документов. От Excel до внешних коммерческих инструментов и специализированных приложений для пользователей — разные отделы используют несколько разрозненных систем для управления данными. Основная проблема — неоптимальное время для принятия окончательного решения, поскольку аналитики не могут полагаться на существующие данные из-за возможных человеческих ошибок и сложного управления данными. Решение состоит в том, чтобы создать единую платформу данных, которая будет интегрирована с Salesforce, системой учета средств и другими существующими системами для эффективного преобразования финансовых, юридических и операционных данных в витрины данных, готовые к взаимодействию и комплексной визуализации с помощью инструментов BI в Интернете. и мобильные платформы. Навыки и опыт Иметь степень бакалавра в области компьютерных наук или разработки программного обеспечения или продемонстрировать значительный опыт работы в качестве опытного разработчика приложений. Продемонстрировать минимум 3 года владения Python, SQL, жизненным циклом разработки систем данных и, желательно, полноценным развитием. Продвинутый опыт использования различных типов баз данных (например, PostgreSQL, BigQuery, Redi).s) включая опыт работы с методами запросов и оптимизации. Продемонстрируйте всестороннее понимание и практический опыт работы с сервисами Google Cloud. Большой опыт работы с методологиями модульного и интеграционного тестирования. Практический опыт работы с Docker. Подтвержденный опыт совместной работы с менеджерами по продуктам и коллегами-инженерами, особенно в распределенных мультикультурных командах. Отличное владение английским языком, как письменным, так и устным. Обладают выдающимися коммуникативными навыками в сочетании с чувством юмора и проявляют большой интерес к сфере личных и корпоративных финансов. Приятно иметь опыт работы с GraphQL и его интеграцией с платформами данных. Знакомство с инструментами наблюдения за данными, такими как данные Монте-Карло, и инструментами обнаружения данных, такими как открытые метаданные. Знание финансовой сферы и понимание управления активами, инвестиционных концепций. Вклад в проекты с открытым исходным кодом или личные проекты, демонстрирующие навыки разработки данных. Технический стек: Google Cloud, BigQuery, GCS, Airbyte, SQL, DBT, Python, Flask, FastAPI, Pandas, JavaScript (React), GraphQL, Terraform, GitHub Actions, Sigma Computing, открытые метаданные, данные Монте-Карло, OpenAI, LLM Роль Вы будете играть ведущую роль в определении технологического плана, а также в создании и поддержании платформы данных для обработки финансовых данных среднего размера. Мы ищем человека, который преуспевает в чрезвычайно динамичной среде совместной работы и увлечен хорошим проектированием, выполнением задач и разработкой хорошего продукта. Ваш вклад будет оценен по достоинству, и вы сыграете значительную роль в создании и преобразовании платформы управления активами клиента с использованием этих технологий. В качестве руководителя отдела обработки данных (главного инженера по данным) вы будете отвечать за проектирование и внедрение масштабируемых конвейеров данных, обеспечение качества данных и оптимизацию обработки данных для повышения производительности. Вы будете тесно сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять бизнес-требования и преобразовать их в технические решения. Ваш опыт в области передовых методов обработки данных в сочетании с вашей способностью наставлять и направлять младших членов команды будет иметь решающее значение для формирования культуры непрерывного обучения и совершенствования внутри организации. Ваша способность эффективно передавать технические концепции, обеспечивать конструктивную обратную связь и способствовать обмену знаниями между членами команды на всех уровнях будет высоко оценена. Используя свой опыт и техническую хватку, вы будете способствовать профессиональному росту и развитию всей команды разработчиков данных. Мы ищем инициативного человека, который сможет отвечать за большую часть нашей платформы данных, внедрять инновации и постоянно совершенствовать архитектуру данных для поддержки растущих потребностей бизнеса. Ваши сильные навыки решения проблем и способность решать сложные задачи, связанные с данными, будут иметь важное значение для обеспечения успеха наших инициатив, основанных на данных. О проекте Клиент — известная венчурная фирма, управляющая фондом, использующая Salesforce в качестве хранилища основных данных и Google Drive для хранения документов. От Excel до внешней коммерческой рекламы.инструментов и специализированных приложений для пользователей, разные отделы используют несколько разрозненных систем для управления данными. Основная проблема — неоптимальное время для принятия окончательного решения, поскольку аналитики не могут полагаться на существующие данные из-за возможных человеческих ошибок и сложного управления данными. Решение состоит в том, чтобы создать единую платформу данных, которая будет интегрирована с Salesforce, системой учета средств и другими существующими системами для эффективного преобразования финансовых, юридических и операционных данных в витрины данных, готовые к взаимодействию и комплексной визуализации с помощью инструментов BI в Интернете. и мобильные платформы. ,[Сотрудничать с межфункциональными командами, чтобы понять бизнес-требования и преобразовать их в технические решения., Проектировать, внедрять и поддерживать масштабируемые и надежные конвейеры данных, хранилища данных и озера данных., Разрабатывать и внедрять лучшие практики управления данными, качество и безопасность данных. Наставничество и руководство инженерами, способствующее развитию культуры непрерывного обучения и совершенствования. Помогайте поддерживать качество, организацию и автоматизацию кода. При необходимости сотрудничайте с другими командами для обеспечения совместимости, стабильности и возможности повторного использования кода. Оптимизируйте обработку данных и запросы для повышения производительности и экономической эффективности. Внедряйте механизмы мониторинга, регистрации и оповещения для обеспечения работоспособности и надежности платформы данных. Будьте в курсе последних тенденций и технологий в области обработки данных. (Современный стек данных) и предложить улучшения существующей архитектуры.] Требования: Python, SQL, PostgreSQL, BigQuery, Redis, Google Cloud, интеграционный тест, Docker, коммуникативные навыки, GraphQL, инженерия данных. Дополнительно: обмен знаниями, бонус за рекомендацию сотрудника. , Спортивная подписка, Частное здравоохранение, Плоская структура.