Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Вакансия закрыта компанией
Найти похожие вакансии
Следующая вакансия

Инженер MLOps IRC229459 в GlobalLogic

Размещено больше 30 дней назад

4 просмотра

GlobalLogic

GlobalLogic

0
0 отзывов
Без опыта
Львов
Полный рабочий день

Переведено Google

Описание: Мы живем своей миссией — преодолеть разрыв между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом, одновременно соединяя «обещание ИИ» для масс. Project предоставляет вам в режиме реального времени, основанную на онтологиях естественного языка, удобную для пользователя бизнес-аналитику из различных источников, а также аналитические данные в пути. Имея под рукой жизненно важные сведения и быстрый доступ ко всему, что им нужно знать, когда им это необходимо, ваши сотрудники, работающ
Описание: Мы живем своей миссией — преодолеть разрыв между человеческим интеллектом и искусственным интеллектом, одновременно соединяя «обещание ИИ» для масс. Project предоставляет вам в режиме реального времени, основанную на онтологиях естественного языка, удобную для пользователя бизнес-аналитику из различных источников, а также аналитические данные в пути. Имея под рукой жизненно важные сведения и быстрый доступ ко всему, что им нужно знать, когда им это необходимо, ваши сотрудники, работающие на переднем крае, готовы к успеху. Требования: 3+ года практического опыта работы в качестве инженера MLOps или ML с ориентацией на эксплуатацию. Подтвержденный опыт создания и управления конвейерами машинного обучения, а также процессами и инструментами CI/CD. Обширный опыт работы в рабочих процессах машинного обучения и средах оркестрации данных, таких как AirFlow, Prefect, MLFlow, Kubeflow, SageMaker и т. д. Знакомство с инструментами оркестрации контейнеров, включая Kubernetes. Опыт работы с облачными сервисами AWS. Способность писать эффективный, масштабируемый код Python. Опыт работы с системой контроля версий (например, Bitbucket, Git). Бакалавр наук. в области компьютерных наук, инженерного дела, математики или другой количественной области – преимущество. Сильные навыки решения проблем с хорошим анализом для выявления первопричин. Способность работать как совместно с командой, так и самостоятельно. Самообучающийся с дееспособным отношением. Работа Обязанности: Создание инфраструктуры для жизненного цикла машинного обучения, от разработки до развертывания и мониторинга. Работайте вместе с учеными, инженерами по обработке данных, разработчиками программного обеспечения и командами по продуктам для обучения, развертывания и управления моделями машинного обучения на протяжении всего их жизненного цикла — от разработки до производства. Проектируйте, внедряйте, управляйте, отслеживайте и оптимизируйте масштабируемую и надежную инфраструктуру для рабочих процессов машинного обучения. Внедряйте процессы на основе метрик для повышения точности и надежности наших моделей машинного обучения, включая раннее обнаружение и устранение проблем с производительностью. Внедряйте CI и управляйте ими. Конвейеры компакт-дисков для рабочих процессов машинного обучения. Автоматизируйте процессы обучения, переобучения, тестирования, проверки и развертывания моделей. Активно выявляйте и решайте проблемы, связанные с производительностью модели и качеством данных. Эффективно общайтесь с заинтересованными сторонами, чтобы понять требования и предоставлять обновленную информацию о развертывании и производительности модели. Что мы предлагаем. Расширение возможностей проектов: Имея более 500 клиентов из различных отраслей и областей, мы предоставляем прекрасную возможность внести свой вклад в новаторские проекты, в которых используются передовые технологии. Как команда, мы разрабатываем цифровые продукты, которые положительно влияют на жизнь людей. Способствуя росту: мы развиваем культуру непрерывного обучения и профессионального развития. Наша цель — предоставить своевременную и всестороннюю помощь каждому консультанту через нашу специальную команду по обучению и развитию, обеспечивая их непрерывный рост и успех. DE&I имеет значение: в GlobalLogic мы глубоко ценим и поддерживаем многообразие. Мы стремимся предоставить равные возможности для всех людей, создавая инклюзивную и расширяющую возможности рабочую среду. Развитие карьеры: Наша корпоративная культура уделяет большое внимание развитию карьеры, предлагая множество возможностей для роста. Регулярное взаимодействие с нашими командами обеспечивает их вовлеченность, мотивацию и признание. Мыдать возможность членам нашей команды добиваться своих карьерных целей с уверенностью и энтузиазмом. Комплексные преимущества: в дополнение к справедливому вознаграждению мы предоставляем комплексный пакет льгот, в котором приоритет отдается общему благополучию наших консультантов. Мы искренне заботимся об их здоровье и стремимся создать позитивную рабочую среду. Гибкие возможности: в GlobalLogic мы уделяем приоритетное внимание балансу между работой и личной жизнью, предлагая гибкие возможности, адаптированные к вашему образу жизни. Изучите варианты переезда и ротации для получения разнообразного культурного и профессионального опыта в разных странах вместе с нашей компанией. О GlobalLogic GlobalLogic — лидер в области цифрового инжиниринга. Мы помогаем брендам по всему миру проектировать и создавать инновационные продукты, платформы и цифровые возможности для современного мира. Объединяя опыт проектирования, комплексное проектирование и опыт работы с данными, мы помогаем нашим клиентам представить, что возможно, и ускорить их переход к цифровому бизнесу завтрашнего дня. GlobalLogic со штаб-квартирой в Кремниевой долине управляет дизайн-студиями и инженерными центрами по всему миру, распространяя свой глубокий опыт на клиентов в автомобильной, коммуникационной, финансовой сфере, здравоохранении и биологических науках, производстве, средствах массовой информации и развлечениях, полупроводниковой и технологической отраслях. GlobalLogic — это компания группы Hitachi, действующая под управлением Hitachi, Ltd. (TSE: 6501), которая вносит вклад в устойчивое общество с более высоким качеством жизни, внедряя инновации с помощью данных и технологий в рамках бизнеса социальных инноваций. Показать больше Показывай меньше Посадовый ровень Старший середний рівень Тип занятости Повний рабочий день Посадочные обвязки Інженерия Галузи Розробка программного обеспечения безпечення

Переведено Google

Без опыта
Львов
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять