ПУМБ (First Ukrainian International Bank)
14 сентября 2024 г.
Инженер MLOps Киев, за кордоном, удалено Что мы ищем /Требования: Опыт работы инженером MLOps/ML от 3 лет. Высшее образование в соответствующей области. Опыт программирования на Python не менее 3 лет, в т.ч. стек Data Science/Machine Learning. Опыт работы с SQL/NoSQL не менее 3 лет (включая написание запросов, процедур и оптимизацию запросов). Опыт настройки конвейеров CI/CD для ML (в GitLab, Jenkins и т. д.), включая создание пользовательских конвейеров. Опыт
14 сентября 2024 г.
Инженер MLOps
Киев, за кордоном, удалено
Что мы ищем /Требования:
- Опыт работы инженером MLOps/ML от 3 лет.
- Высшее образование в соответствующей области.
- Опыт программирования на Python не менее 3 лет, в т.ч. стек Data Science/Machine Learning.
- Опыт работы с SQL/NoSQL не менее 3 лет (включая написание запросов, процедур и оптимизацию запросов).
- Опыт настройки конвейеров CI/CD для ML (в GitLab, Jenkins и т. д.), включая создание пользовательских конвейеров.
- Опыт внедрения моделей машинного обучения.
- Опыт работы с инструментами контейнеризации (например, Docker) и оркестрации машин. модели обучения (AirfFlow, MLFLOW, KubeFlow)
- Практический опыт проектирования моделей данных при разработке и внедрении ИТ-решений
- Опыт разработки процессов ETL/ELT
- Опыт разработки и внедрения моделей машинного обучения в форме REST API, пакетных процессов, высокой производительности в Интернете.
- Глубокое знание операционных систем Linux и Windows (включая архитектуру, принципы и т. д.)< /li>
- Настройка балансировки нагрузки, проксирования запросов и отказоустойчивости приложений.
Будет плюсом:
- Опыт работы в банковской или финансовой сфере
- Знание Hadoop, Экосистема Spark
Вашими задачами будут:
- Настройка и поддержка рабочей среды разработки для коллективной работы с данными Научная группа и запуск моделей машинного обучения с выбранным стеком технологий на сервере
- Настройка оркестровки задач для работы моделей в промышленной эксплуатации.
- Участие в интеграции разработанных моделей машинного обучения в системы Банка.
- Настройка конвейеров CI/CD для моделей машинного обучения.
- Создание веб-сервисов для использования моделей машинного обучения.
- Внедрение в эксплуатацию моделей машинного обучения для решения актуальных бизнес-задач.
- Поддержка продвинутых моделей машинного обучения.
- Разработка и поддержка моделей данных для проектов Data Science.
- Загрузка, подготовка и преобразование необходимых данных для реализации моделей Data Science для решения актуальных бизнес-задач, создания актуальных ETL-задач.
- Автоматизация процессов работы с данными для проектов Data Science.
Почему ПУМБ?
- Дружный коллектив опытных разработчиков
- 100% удаленная работа
- Возможность переключаться между проектами, пробовать себя в разных ролях
- Конференции и тренинги
- Гибкий график и возможность работать удаленно
- Полностью белая зарплата
- Медицинское страхование класса Люкс