2 июля 2024 г.
Инженер MLOps Киев, Львов, удален Automat — это всесторонний партнер AWS Premier, который предоставляет стартапам опыт DevOps и FinOps. и практические услуги. Мы направляем и поддерживаем сотни стартапов, более разумно использующих AWS на протяжении всего пути их роста. Мы экономим нашим клиентам значительное время на выходе на рынок и оптимизируем их облачную производительность и экономическую эффективность. Automat-it работает более чем в семи странах региона EMEA. М
2 июля 2024 г.
Инженер MLOps
Киев, Львов, удален
Automat — это всесторонний партнер AWS Premier, который предоставляет стартапам опыт DevOps и FinOps. и практические услуги. Мы направляем и поддерживаем сотни стартапов, более разумно использующих AWS на протяжении всего пути их роста. Мы экономим нашим клиентам значительное время на выходе на рынок и оптимизируем их облачную производительность и экономическую эффективность.
Automat-it работает более чем в семи странах региона EMEA. Мы предоставляем динамичную среду, в которой вы можете расширить свой профессиональный опыт и оказать значительное влияние.
Мы ищем инженера MLOps , чтобы работать с командами по обработке данных и исследованиям и разработкам, а также отвечать за весь конвейер машинного обучения с точки зрения MLOps. Вы будете работать с нашими клиентами и помогать им создавать и запускать системы машинного обучения в большом масштабе.
Обязанности:
- Предоставление ресурсов и инфраструктуры ML AWS
- Разработка конвейеров MLOps с использованием платформы Amazon SageMaker и ее функции
- Разработка ориентированных на машинное обучение конвейеров CI/CD с использованием GitHub Actions, BitBucket или аналогичных инструментов
- Развертывание моделей машинного обучения в производстве
- Помощь клиентам в решении задач масштаб с использованием распределенных платформ обучения.
- Быстрое изучение новых навыков и технологий.
- Использование и написание библиотек Terraform для развертывания инфраструктуры.
- Разработка конвейеров CI/CD для различных проектов. масштабы и технологические стеки
- Поддержание инфраструктур и сред всех типов, от разработки до производства
- Мониторинг и администрирование безопасности
Требования:
- Способность проектировать и внедрять облачные решения, а также строить конвейеры MLOps на облачных решениях (AWS, Azure или GCP).
- Опыт работы с одним или несколькими MLOps. Такие платформы, как Kubeflow, MLFlow, DataRobot, Airflow и т. д.
- Опыт работы с Docker и Kubernetes
- Свободное владение Python, хорошее понимание Linux и знание фреймворков, таких как scikit-learn. , Keras, PyTorch, Tensorflow и т. д.
- Способность понимать инструменты, используемые исследователями данных, а также опыт разработки программного обеспечения и автоматизации тестирования.
- Свободное письменное и устное общение на английском языке.
>- Навыки работы со Snowflake, BigQuery и/или Databricks — преимущество
- Знание GCP или Azure (DevOps/MLOps) — преимущество
- Сертификация ML (специалист AWS ML или аналогичный) ) — преимущество
Automat – стремится создать рабочее место, обеспечивающее равные возможности для всех. Мы твердо верим, что развитие разнообразной рабочей силы имеет решающее значение для нашего успеха. Наши решения о найме основываются на вашем опыте и навыках, а также на признании ценности, которую вы приносите нашей команде.