Инженер МЛОпс в Kultprosvet

Привет! Мы Культпросвет — команда неравнодушных разработчиков веб- и мобильного программного обеспечения.

Сейчас мы расширяемся и приглашаем талантливого старшего инженера MLOps присоединиться к нашей команде. Вы будете играть важную роль в проектировании, создании и внедрении собственных моделей машинного обучения для решения различных проблем здравоохранения. Мы ищем людей, умеющих создавать сложные архитектуры машинного обучения и операций, которые учитывают сложные бизнес-правила и рабочие процессы и способствуют выполнению нашей миссии хорошо продуманными и высокопроизводительными решениями.

Требования: >

• 6+ лет опыта в отрасли, включая разработку программного обеспечения в области машинного обучения, глубокого обучения, инфраструктуры машинного обучения, а также работу с большими наборами данных и системами;
• Владение облаком Вычислительные платформы AWS с упором на развертывание и управление моделями машинного и глубокого обучения;
• Опыт работы с сервисами облачных вычислений AWS, использование их возможностей для эффективного развертывания машинного обучения;
• Знание Python , языки программирования SQL;
• Знание разработки Restful API , особенно с такими платформами, как FastAPI;
• Знание технологий контейнеризации, включая Docker, Kubernetes или AWS ECS, для упрощения простого развертывания и управление приложениями машинного обучения;
• Опыт работы с данными и конвейерами данных обязателен, как и такие технологии, как (Airflow, MWAA, Mage, Ray и т. д.);
• Умение навигации и обсудить различные варианты CI/CD, экспериментирования и обучения моделям в облачной инфраструктуре AWS;
• Глубокое понимание сквозных развернутых сервисов и конвейеров машинного обучения, включая тестирование, мониторинг и решение таких задач, как моделирование дрейф и охват;
• Знакомство с системами контроля версий, такими как Git, для эффективного управления репозиториями кода и совместной работы с членами команды.
• Возможность внедрить конвейеры Terraform или Cloudformation и предшествующий опыт работы с инфраструктурой. инструменты как код;
• Опыт масштабирования и развертывания систем рекомендаций, обеспечения их эффективной работы и производительности;
• Эта квалификация позволит вам эффективно вносить вклад в нашу команду, проектируя, развертывая, и масштабирование решений машинного обучения с использованием облачных платформ, автоматизации и лучших практик ML/Ops;
• Отличные навыки устного и письменного английского общения.

Обязанности:< /strong>

• Сотрудничать с учеными, работающими с данными, чтобы понять вариант использования и разработать систему развертывания, которая лучше всего соответствует их моделям машинного обучения.
• Тесное сотрудничество с платформой и отделом обработки данных командам настроить процессы непрерывной интеграции и непрерывного развертывания (CI/CD) для команды по обработке данных и машинному обучению.
• Рассмотрите возможность оптимизации затрат и внедрения методов автоматизации для минимизации расходов, где это применимо.
• Обеспечить обучение и наставничество для специалистов по обработке данных по передовым практикам развертывания и методам обучения моделей.
• Разрабатывать и поддерживать автоматизированные конвейеры машинного обучения для эффективного обучения, тестирования и развертывания моделей.
• Сотрудничайте с разработчиками программного обеспечения и командами DevOps, чтобы обеспечить плавную интеграцию моделей ML в производственные системы.
• Упрощение процессов разработки функций, обеспечение согласованности данных во время обучения модели и обслуживание через интегрированные хранилища функций.
• Масштабируйте и развертывайте инфраструктуру для поддержки сценариев пакетного вывода и вывода в реальном времени.
• Определяйте, документируйте, автоматизируйте и проектируйте процессы для повторяющихся задач.
• Вы примет участие в инженерных церемониях Scrum и возьмет на себя инициативу по
• разработке архитектуры продукта ML/Ops.

Что мы предлагаем:

• Амбициозные задачи и проекты для профессионального роста;
• Дружный коллектив, здоровая атмосфера;
• Конкурентоспособная заработная плата;
• Оплачиваемый отпуск и больничные;
• Соцпакет (в т.ч. медстраховка и т.д.).

Местоположение: Днепр (офис или удаленка).