LanTec расширяет линейку продуктов для аналитики искусственного интеллекта платформой, предназначенной для анализа неструктурированного контента из различных источников данных. Задача продукта, основанного на анализе таких данных, как текст, видео, звук, изображения и т.д., заключается в определении, построении и прогнозировании связей и зависимостей между полученными данными. Приглашаем в нашу команду опытного MLOps Engineer. Наш кандидат имеет: • 2+ года опыта проектирования и ионизации продук
LanTec расширяет линейку продуктов для аналитики искусственного интеллекта платформой, предназначенной для анализа неструктурированного контента из различных источников данных. Задача продукта, основанного на анализе таких данных, как текст, видео, звук, изображения и т.д., заключается в определении, построении и прогнозировании связей и зависимостей между полученными данными. Приглашаем в нашу команду опытного MLOps Engineer. Наш кандидат имеет: • 2+ года опыта проектирования и ионизации продуктов моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта; • коммерческий опыт работы со стеком Python 3.x; • опыт работы с моделями генеративного искусственного интеллекта и GPT; • опыт работы в AWS или Azure, помимо базового обеспечения. , особенно компоненты конвейера данных, управляемые сервисы, связанные с CI/CD, k8s и ML. • Опыт построения конвейеров CI/CD с использованием Gitlab, Jenkins, Azure DevOps, сборки Google Cloud или аналогичных систем. • Опыт применения передовых методов проектирования, включая анализ, проектирование, разработка, развертывание и поддержка внедрения и обновления инфраструктуры решений • опыт работы с NLP/NLU, обработкой изображений/аудио; • знание основных методов ML (SVM, случайные деревья, наивный байес и т. д.); Что делать в проекте: • Сотрудничать тесно сотрудничать с командами по разработке продуктов для доставки и эксплуатации систем машинного обучения. • Проектирование и внедрение комплексных производственных конвейеров для решений машинного обучения. • Поддержка и постоянное улучшение инфраструктуры программного обеспечения машинного обучения: CI/CD, хранилища данных, облачные сервисы, конфигурация сети, безопасность, мониторинг системы. и т. д. • Разработка и внедрение автоматического развертывания и интеграции моделей ML • Настройка масштабируемых систем мониторинга для конвейеров данных и моделей ML • Поддержание конвейеров ML в производстве. Что мы предлагаем: • Полный рабочий день, гибкий график работы; • Стабильный и долгосрочный Срок сотрудничества.• Удаленная работа или в офисе — на ваш выбор;• Оплачиваемый отпуск, больничный;• Обучение и участие в профессиональных мероприятиях компании;• Вдохновляющая и дружелюбная рабочая атмосфера;• Мероприятия по сплочению коллектива. Мы ждём вас, чтобы создавать будущее вместе!