Инженер по оркестрации ML Pipelines (Docker, Python, Apache Airflow) в DeepX

Мы работаем над сложными коммерческими/отраслевыми проектами, включающими сложные конвейеры машинного обучения, в основном уделяя особое внимание компьютерному зрению. Ваша работа будет заключаться в том, чтобы помогать проектировать, настраивать, запускать и обслуживать такие конвейеры машинного обучения.

От кандидатов старшего возраста ожидается опыт работы с наборами инструментов машинного обучения: < /p>

* TensorRT

* Среда выполнения ONNX

* TensorFlow

* PyTorch

* MXNet

Также укажите, работали ли вы с: 

* Сервером вывода Triton (TensorRT Server)

* MLflow

* Kubeflow / kfserving

* Хоровод

* Адлик

Примечание. Это не проблема < strong>если у вас нет опыта с вышеуказанными технологиями. При условии, что у вас есть хороший опыт системного администрирования Linux, базовый уровень Python и понимание высокой нагрузки/масштабирования облачных инфраструктур, нам будет интересно поговорить с вами!