Представляем пакет без комиссии за найм!

Размещайте вакансии

Нанимайте без комиссий

telegram
telegram начиная от $9/мес! telegram
ru
ru
Вакансии
Посмотреть все
  • Разработка
  • Технические
  • Другое
Telegram channel telegram

Пссс...може, досить читати мовою окупанта?
Переходь на українську версію сторінки!

Следующая вакансия

Инженер по эксплуатации машинного обучения @ HARMAN Connected Services в HARMAN Connected Services

Размещено больше 30 дней назад

2 просмотра

HARMAN Connected Services

HARMAN Connected Services

0
0 отзывов
Без опыта
Полный рабочий день

Переведено Google

Работа в международной проектной команде с крупнейшими мировыми клиентами автомобильной отрасли.  Обучение на рабочем месте и технические тренинги.  Возможность дальнейшего развития. Отличный пакет дополнительных преимуществ, таких как: гибкий график работы, частное медицинское обслуживание (LuxMed), кафетерий Mybenefit, платформа для изучения языков eTutor, скидки для сотрудников на продукцию HARMAN (JBL), игровая комната, дополнительные выходные. и многое другое… Высшее образование в области

  • Работа в международной проектной команде с крупнейшими мировыми клиентами автомобильной отрасли. 
  • Обучение на рабочем месте и технические тренинги. 
  • Возможность дальнейшего развития. 
  • Отличный пакет дополнительных преимуществ, таких как: гибкий график работы, частное медицинское обслуживание (LuxMed), кафетерий Mybenefit, платформа для изучения языков eTutor, скидки для сотрудников на продукцию HARMAN (JBL), игровая комната, дополнительные выходные. и многое другое…
  • Высшее образование в области компьютерных наук или смежных областей,
  • Не менее 2 лет подтвержденного опыта работы в сфере микросервисов, < /li>
  • Опыт работы с инфраструктурой как кодом (Terraform), облачными решениями и инструментами оркестрации (например, AWS, Sagemaker, Airflow, AWS Step/Lambda),
  • Знакомство с CI/CD (например: Github Actions), ETL, инструменты для работы с большими данными и основные библиотеки машинного обучения (например, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Unix/Linux с оболочкой, Docker, Kubernetes, TensorFlow, PyTorch, Spark ML и т. д.),
  • Опыт работы с компонентами мониторинга/оповещения в реальном времени (например, Prometheus/Grafana),
  • Опыт работы с Python, Go или другими ООП-языками,
  • Опыт работы с системами распределенного кэширования, например, Redis/Aerospike.

    • Работа в международной проектной команде с крупнейшими мировыми клиентами автомобильной отрасли, 
    • Обучение на рабочем месте и технические тренинги, 
    • Возможность дальнейшего развития. 
    • Отличный пакет дополнительных преимуществ, таких как: гибкий график работы, частное медицинское обслуживание (LuxMed), кафетерий Mybenefit, платформа для изучения языков eTutor, скидки для сотрудников на продукцию HARMAN (JBL), игровая комната, дополнительные выходные. и многое другое...
    ,[Проектировать и разрабатывать высокомасштабируемую инфраструктуру машинного обучения для поддержки высокой пропускной способности и низкой задержки, Предоставлять модели ML последующим приложениям, обеспечивая их доступность, масштабируемость и безопасность, , Управляйте версиями моделей и гарантируйте, что клиентам предоставляется правильная версия. Внедрить механизм отката в случае проблем с текущей версией модели. Внедрить инструменты мониторинга и наблюдения для отслеживания производительности, работоспособности и использования платформы и ее компонентов. Отслеживайте производительность развернутых моделей, устраняя такие проблемы, как отклонение концепций, отклонение данных и ухудшение модели с течением времени. Быстро выявляйте и устраняйте проблемы, гарантируя, что система остается стабильной и отзывчивой. Разрабатывайте, тестируйте, развертывайте и обслуживайте конвейеры обучения данных и моделей для поддержки продуктов машинного обучения наших клиентов. Интегрируйте обслуживающую инфраструктуру с другими системами, такими как конвейеры данных. инструменты мониторинга и системы оповещения. Обеспечьте бесперебойную связь и координацию между этими системами. Постоянно проверяйте и оптимизируйте систему обслуживания ML. Стремиться повысить эффективность, надежность и скорость, искать возможности для упрощения и автоматизации задач, сохраняя при этом высокие стандарты качества. Исследовать новейшие технологии обслуживания машинного обучения (например, компиляторы моделей, развертывание графических процессоров и вывод как услуга). быть в курсе отраслевых тенденций и разработок. Экспериментировать с новыми масштабируемыми архитектурами обслуживания машинного обучения, адаптированными к вашим потребностям.r и создавайте быстрые прототипы/проверку концепций. Оптимизируйте развертывание моделей, модульное тестирование, интеграционное тестирование, стресс-тестирование и теневое тестирование. Улучшите структуру онлайн-тестирования A/B. Работайте с инженерами ML для развертывания и обслуживания производства. современные модели машинного обучения высокого уровня в большом масштабе. В зависимости от ваших навыков и опыта у вас будет возможность технически руководить людьми.]

    Требования: Python, Наука о данных, Машинное обучение, Облако, AWS, scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch, Airflow, Amazon EMR, PySpark, SQL, NoSQL, Snowflake, Действия GitHub, Микросервисы, Linux, Docker, Kubernetes, PhD
    Дополнительно: Частное медицинское обслуживание, Гибкий график работы, Скидки, Кафетерий Mybenefit, Платформа для изучения языков — eTutor, Скидки для сотрудников на продукцию Harman — JBL, Страхование жизни и путешествий, Реферальный бонус, Корпоративные мероприятия, Бесплатный кофе, Парковка для велосипедов, Бесплатные напитки, Современный офис, Атмосфера стартапа, Игровая комната, Без дресс-кода.

Переведено Google

Без опыта
Полный рабочий день
Хотите найти подходящую работу?
Новые вакансии в вашем Telegram
Подписаться
Мы используем cookies
Принять