Инженер по эксплуатации машинного обучения в toogeza

14 сентября 2024 г.

Инженер по эксплуатации ML

Киев, за кордоном, удалено

Инженер по эксплуатации ML

Мы — Toogeza, украинская рекрутинговая компания, которая специализируется на подборе талантливых специалистов и создании команд для технологических стартапов по всему миру. Люди имеют значение в большой игре, мы можем помочь найти нужных.

В настоящее время мы ищем  инженера по эксплуатации машинного обучения для PlayA .

Домен компании : iGaming

Местоположение : удаленно, ЕС или Украина

Вакансия Тип : Полный рабочий день

Компания :

PlayA — инновационный стартап машинного обучения, занимающийся созданием передовых решений машинного обучения.

Обзор ролей :
В качестве инженера по эксплуатации машинного обучения вы будете проектировать, внедрять и управлять инфраструктурой, необходимой для обучения и развертывания моделей машинного обучения. Вы будете автоматизировать и поддерживать развертывание и оркестрацию моделей ML в производственных средах, разрабатывать и поддерживать конвейеры CI/CD, а также обеспечивать безопасность, надежность и масштабируемость инфраструктуры ML.

Что вы будете делать :

• Проектировать, внедрять и управлять средой и инфраструктурой, необходимой для обучения и вывода моделей машинного обучения.
• Поддержка и автоматизация развертывания и оркестрации моделей машинного обучения в производственных средах.
• Разрабатывайте и обслуживайте конвейеры CI/CD для моделей машинного обучения и конвейеров данных. Общее управление релизами.
• Настройте процессы регистрации, мониторинга и оповещения для развернутых моделей и конвейеров данных.
• Обеспечьте безопасность, надежность и масштабируемость нашей инфраструктуры машинного обучения. Управление нагрузкой на серверы.
• Эффективно управляйте облачными ресурсами, чтобы оптимизировать затраты и производительность.
• Поддержка и автоматизация интеграции платформы с другими (заказчикскими) платформами.
• Сотрудничайте со специалистами по обработке данных и инженерами, чтобы оптимизировать процесс разработки и развертывания моделей.
• Устраняйте и устраняйте проблемы, связанные с инфраструктурой, развертыванием и производительностью машинного обучения.
• Будьте в курсе последних событий в области ML Ops и облачных технологий.

Что вам нужно :

• 3+ года опыта работы в ML Ops, DevOps или связанных должностях (SRE/Cloud Инженер/инженер инфраструктуры и т. д.).
• Большой опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, GCP или Azure (предпочтительно AWS).
• Знание Bash для администрирования Linux на виртуальных машинах.
• Знание Python для разработки инфраструктуры и API.
• Владение инструментами CI/CD (GitLab CI, Jenkins).
• Опыт работы с системами контроля версий (Git).
• Опыт работы с SQL для управления данными.
• Опыт использования AirFlow для оркестрации процессов.
• Знание решений по управлению ресурсами и балансировке нагрузки.
• Опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker).
• Опыт работы с инструментами «инфраструктура как код» (Pulumi, Terraform).
• Опыт работы с инструментами мониторинга и журналирования (Prometheus, Grafana, ELK stack и т.д.).
• Хорошие навыки решения проблем и внимание к деталям.
• Отличное общениеи навыки сотрудничества.
• Английский – не ниже уровня Upper-Intermediate.
• Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, инженерии или смежных областей.

Будет плюсом :

• Опыт работы с платформами и библиотеками машинного обучения (Pandas, Scikit-learn, PyTorch и т. д.) .
• Знание процессов обработки данных и ETL.
• Знание экосистемы больших данных (HDFS, Hive, Spark и т. д.).
• Понимание принципов конфиденциальности и безопасности данных.

Преимущества :

• Предоставляется бюджет на образование в размере 600 долларов США в год.
• Компенсируются командировочные расходы.
• Профессиональные курсы английского языка.
• Медицинское страхование.

Процесс собеседования :

• Интервью при приеме на работу — 45 минут;
• Интервью с техническим директором — 1,5 часа;
• Заключительное интервью с генеральным директором — 60 минут;