Инженер по машинному обучению (НЛП) в OpenMinds

Об OpenMinds

OpenMinds — компания, ставящая миссию создать самые передовые в мире системы когнитивной, социальной и геополитической разведки и реагирования на угрозы.

Компания OpenMinds, основанная в 2022 году в Украине, на фоне растущих угроз со стороны авторитарных режимов, теперь объединяет 20 членов команды в 4 странах и работает на стыке поведенческих наук, машинного обучения и культурной антропологии. и национальная безопасность. Нам доверяют правительства членов НАТО и ведущие исследовательские центры.

Наши решения и платформы помогают в разработке эффективных операций по противодействию влиянию и измерении их воздействия, поддерживая глобальные усилия по борьбе с пропагандой, включая жизненно важный вклад в украинскую борьбу с пропагандой. инициативы по дезинформации.

Кого мыищем

OpenMinds ищем высококвалифицированного специалиста Инженер машинного обучения (NLP) с опытом разработки и внедрения моделей машинного обучения для семантического поиска, анализа настроений, кластеризации текста и задач суммирования текста.

Идеальный кандидат должен обладать сильными знаниями. опыт работы в области машинного обучения, обработки естественного языка и методов глубокого обучения, а также знание Python и опыт работы с популярными библиотеками/платформами машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или Keras.

На этой позиции, вы будете:

• Проектировать, разрабатывать и внедрять модели и алгоритмы машинного обучения для семантического поиска, анализа настроений, кластеризации текста и задач суммирования текста.
• Обучать и выполнять точную настройку больших языковых моделей с использованием таких архитектур преобразователей, как GPT, BERT или RoBERTa.
• Извлекать и обрабатывать данные социальных сетей в качестве источника для обучения и оценки моделей НЛП;
• Создавать и развертывать системы семантического поиска, модели анализа настроений, алгоритмы кластеризации текста и задача суммирования текста.
• Используйте такие методы, как ранжирование на основе графов, механизмы внимания и модели последовательностей для суммирования текста.
< li>Обеспечите масштабируемость моделей машинного обучения, используя платформы облачных вычислений, такие как Google Cloud Platform (GCP).

Мы идеально подходим, если у вас есть:

• 
  
  • 2–4 года опыта в области машинного обучения, обработки естественного языка и методов глубокого обучения.
  • Знание в области языки программирования, такие как Python, и опыт работы с библиотеками/фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или Keras.
  • Уровень английского языка: B2-C1+.
  • Углубленное знание больших языковых моделей, включая преобразователи. архитектуры, такие как GPT, BERT или RoBERTa.
  • Знакомство с современными библиотеками и платформами НЛП, такими как Hugging Face.
  • Опыт обучения и тонкой настройки языковых моделей< /li>
  • Твердое понимание контекстных вложений слов и их применения в задачах НЛП.
  • Знакомство с методами предварительной обработки данных, такими как токенизация, стемминг, лемматизация и распознавание именованных объектов.
  • Глубокое понимание. статистических и математических концепций, связанных с машинным обучением.
  • Опыт использования платформ облачных вычислений, таких как GCP, для разработки моделей машинного обучения.и внедрение

  Мы предлагаем:

  • Работу в быстрорастущей компании с собственными технологиями искусственного интеллекта, решающую самые сложные проблемы в области аналитики социального поведения и национальной безопасности.
  • Современный офис класса А+ в Киеве.
  • Конкурентоспособная рыночная заработная плата и план акционерного стимулирования.
  • Возможность презентовать свою работу. на конференциях, панельных дискуссиях и брифингах первого уровня за закрытыми дверями.
  • Работа лично с ведущими мировыми экспертами в своих областях, которые являются нашими партнерами и друзьями.
  • Гибкий график работы. , включая регулируемые часы, местоположение, а также удаленные/гибридные варианты.
  • Неограниченное количество отпусков и отпусков.
  • Возможности профессионального развития в многопрофильной команде, имеющей опыт работы в академических кругах, технологическом и разведывательном секторах.
  • Трудовая культура, в которой ценятся находчивость, инициативность и независимость, с твердой позицией против микроменеджмента.

Подать заявку на вакансия: forms.gle/Jbm3N7EhRwzjpyWb8