Инженер машинного обучения в DataRoot Labs

Нашим клиентом является проект на ранней стадии, британский стартап, который разрабатывает диагностический инструмент для ведущих биотехнологических и фармацевтических компаний. Мы ищем людей, заинтересованных в прикладном машинном обучении, особенно в сфере финансов и биотехнологий.

Работа находится на стыке машинного обучения и математики. Мы ищем кандидатов с сильным математическим образованием для совместной разработки ранней версии продукта и последующей работы над его улучшением. Идеальный кандидат будет высокомотивированным, хорошо организованным и способным работать удаленно в Киеве с ежеквартальными личными встречами в Киеве. 

Работа с использованием гибкой методологии, с планированием спринтов раз в две недели и ежедневными 15-минутными стендапами. Задачи будут оцениваться по сложности, а не по времени. Эта должность предлагает долгосрочную возможность работать над различными проектами ОД, особенно в биотехнологическом и финансовом секторах, с потенциалом финансового вознаграждения и опционов на акции в будущем.

Успешный кандидат будет иметь возможность возглавить усилия по проектированию и разработке будущих биотехнологических и финансовых продуктов, которые вписываются в ту же область автоматизации специальных знаний в данной области. Области будут сосредоточены на медицинских и финансовых приложениях.

Требования:

• Твердый опыт работы с Python (3 года и более)
• Специализированный опыт и знания в области линейной регрессии, гауссовских процессов, разложения по одному значению, скрытых марковских моделей
• Хорошие математические навыки (линейная алгебра, аналитическая геометрия, разложение матриц, векторное исчисление, распределения вероятностей
  и непрерывная оптимизация)
• Опыт работы в Azure (Azure K8, виртуальные машины и т. д.), Jupyter Notebooks, VS Code
• Знакомство с методами развертывания машинного обучения
• На английский письменный/разговорный как минимум на уровне выше среднего.
• Находится в Киеве.

Будет плюсом:

• Знание существующих, но новых инструментов искусственного интеллекта, торговых площадок искусственного интеллекта и т. д.
• Опыт периферийного машинного обучения

Основные обязанности:

• Решать сложные проблемы и находить творческие пути их решения.
• Поддерживать и оптимизировать решение для максимальной скорости и гибкости.
< li>Управляйте, настраивайте и обучайте большие нейронные сети 
• Пишите чистый и пригодный для повторного использования код
• Совершенствуйте свои навыки и будьте в курсе новых технологий

Что мы предлагаем:

•  Работа с новейшим техническим оборудованием (последний MacBook Pro)
• Работа удаленно или гибридная.
•  20 рабочих дней ежегодного отпуска.
•  Курсы английского языка, образовательные мероприятия и т. д. Конференции или другие образовательные льготы.
•  Медицинская страховка и неограниченное количество больничных.
• Возможны акции.