Инженер машинного обучения в Ezlogz Inc

ML Engineer указано О нас: Мы ведущая компания по разработке продуктов IoT, специализирующаяся на разработке программного обеспечения для рынков Америки и Канады. Наши инновационные решения используют передовые технологии, включая машинное обучение, для предоставления эффективных решений нашим клиентам. Поскольку мы продолжаем расширяться, мы ищем талантливого инженера по машинному обучению, который присоединится к нашей динамичной команде. Требования: Минимум 2 года профессионального опыта в разработке машинного обучения. Сильные навыки программирования на Python и знание соответствующих библиотек, таких как TensorFlow, PyTorch или Scikit-learn. Опыт предварительной обработки данных, проектирования функций, разработки и оценки моделей. Глубокое понимание алгоритмов и методов машинного обучения, включая глубокое обучение. Опыт развертывания моделей машинного обучения в производственных средах isaplus. Отличные навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в команде. Обязанности: Разработка и внедрение моделей и алгоритмов машинного обучения для решения бизнес-задач и оптимизации производительности. Сотрудничайте с межфункциональными командами, чтобы понять требования проекта и преобразовать их в решения машинного обучения. Проведите анализ данных, предварительную обработку и разработку функций для подготовки данных для моделирования. Обучайте, проверяйте и оптимизируйте модели машинного обучения, используя соответствующие методы и методологии. Оценивайте производительность модели и повторяйте ее проектирование, чтобы повысить точность и эффективность. Сотрудничайте с разработчиками программного обеспечения для развертывания моделей машинного обучения в производственных средах. Будьте в курсе последних достижений в области машинного обучения и способствуйте постоянному обучению и совершенствованию внутри команды. Дополнительная информация: Эта роль дает возможность работать над передовыми проектами машинного обучения и способствовать разработке инновационных решений в индустрии Интернета вещей.