Инженер машинного обучения в Uptech

28 августа 2024 года

ML Engineer

Киев, удаленно

💬 Привет! Мы— Uptech, международная компания по разработке программного обеспечения , сотрудничающая со стартапами и известными бизнесами из США и Европы. Продукты и идеи вдохновляют нас, поэтому мы строим их самостоятельно и помогаем нашим клиентам запустить проекты, положительно влияющие на жизнь людей.

За семь лет мы создали более 150 продуктов , среди которых Dollar-Shave Club, Goat и Aspiration. Наша RnD команда запустила 7 успешных стартапов, среди них: Plai, Sommo, Dyvo и Rozmova.

Необходимые навыки:

• Степень бакалавра или магистра по компьютерным наукам, науке о данных, программной инженерии или смежной отрасли;
• 2+ года коммерческого опыта в сферах Machine Learning и Data Science;
• Глубокое понимание алгоритмов и моделей Machine Learning;
• Глубокое понимание методов и моделей Deep Learning, включая CNN, RNN, LSTM и Transformer;
• Навыки программирования на Рython;
• Опыт работы с Machine Learning и Deep Learning фреймворками и библиотеками, такими как PyTorch, TensorFlow, scikit-learn;
• Практические знания и навыки развертывания Machine Learning/Deep Learning моделей с помощью Docker или других инструментов;
• Навыки решения проблем и способность работать как самостоятельно, так и в командной среде;
• Знание английского языка (письменно и устно) на уровне Upper-Intermediate и выше (В2+).

Будет плюсом:

• Предыдущий опыт в Computer Vision и/или Natural Language Processing (NLP) проектах;
• Опыт работы с OpenAI API;
• Знание или опыт работы с Large Language Models (LLMs) для решения конкретных бизнес-задач;
• Знание методологий инженерии подсказок (prompt engineering) для улучшения точности и релевантности результатов LLMs;
• Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, Google Cloud);
• Знакомство с CI/CD процессами.

Твои задачи:

• Разработка и внедрение Machine Learning алгоритмов и моделей для решения комплексных бизнес-задач с использованием современных подходов и технологий;
• Создание и интеграция API для взаимодействия с Machine Learning моделями, а также разработка продуктов, включающих Machine Learning модели в качестве ключевых функций;
• Тесное сотрудничество с разработчиками программного обеспечения и другими стейкхолдерами для проектирования, разработки, развертывания и поддержки Machine Learning решений;
• Сотрудничество с межфункциональными командами для сбора требований, анализа данных и построения прогностических моделей, отвечающих бизнес-потребностям;
• Оптимизация Machine Learning моделей с акцентом на их производительность, масштабируемость, эффективность и устойчивость;
• Развертывание моделей в production с использованием современных инструментов CI/CD, мониторинг их производительности и обеспечение бесперебойной работы в реальном времени;
• Работа над автоматизацией процессов развертывания Machine Learning моделей, включая настройки непрерывной интеграции и доставки (CI/CD);
• Отслеживание новейших трендов в сфере Machine Learning, обработки данных и внедрение инновационных практик в собственные проекты.

Что мы предлагаем :

• Возможность работать со стартапами из США и Европы;
• Гибридный формат работы: удаленно или в уютном офисе в Киеве;
• Гибкий график: 8 часов в день в зависимости от ваших биоритмов (без фиксированного начала рабочего дня);
• Оплачиваемый отпуск (31 выходной день на год: 11 государственных праздников + 20 фактического отпуска);
• Оплачиваемые больничные без справок (10 рабочих дней в год);
• Спортивные активности (футбольная команда, волейбольная команда, марафоны, Race Nation);
• Социальные активности и внутренние инвенты для обмена знаниями.

Как происходит процесс найма?

• Интро с рекрутером| 30-45 минут;
• Интервью (Non tech talk) | 1 час;
• Техническое интервью| 2.5 час.