Средний/сильный младший инженер по машинному обучению (инженер по генеративному искусственному интеллекту) в Revenue Grid

Revenue Grid — это платформа анализа доходов, которая помогает предприятиям выявлять и предотвращать утечки доходов на любом этапе процесса получения доходов. Revenue Grid останавливает доходы, автоматически фиксируя всю соответствующую деятельность по продажам, анализируя данные с помощью искусственного интеллекта, внедряя изменения в процессы продаж с помощью сигналов дохода и измеряя эффективность этих изменений. Мы приглашаем инженера по машинному обучению среднего и младшего уровня присоединиться к нашей команде исследований и разработок, внеся свой вклад. к разработке и исследованию технологий искусственного интеллекта в автоматизации продаж. Вы будете поддерживать инновации новых функций, участвовать в анализе вариантов использования и сотрудничать в разработке MVP. Навыки и квалификация: - Хорошие базовые знания в области больших языковых моделей (LLM) и знание Python. - Опыт работы с RAG, агентами ReAct, и стремление участвовать в облачных технологиях и развертывании LLM. - Степень бакалавра в области компьютерных наук или смежных областей, преданность искусственному интеллекту и машинному обучению, о чем свидетельствуют личные или академические проекты. - Энтузиазм по поводу проектов с открытым исходным кодом и процветающий дух сотрудничества. в динамичной команде. Обязанности: - Поддержка разработки и оптимизации приложений на базе искусственного интеллекта в области автоматизации продаж. - Работа вместе со старшими инженерами, внесение вклада в базу знаний команды и развитие общей культуры инноваций. Преимущества и льготы: - Дружественная, неформальная среда для обмена знаниями и открытыми людьми вокруг вас. - Возможность присоединиться к команде профессионалов компании, всемирно известной благодаря своим передовым продуктам. - Безлимитный отпуск. - Отличная медицинская страховка после успешного прохождения испытательного срока. - Офис возле метро Олимпийская. - Возможность работать удаленно.