Средний/старший инженер по машинному обучению в Provectus

4 весення 2024 г.

Средний/старший инженер по ML

Киев, Одесса, Вроцлав (Польша), Иреван (Вирмения), Новий Сад (Сербия), Виддалено

Присоединяйтесь к нам в Provectus , чтобы стать частью команды, которая занимается созданием передовых технологических решений, оказывающих положительное влияние на общество. Наша компания специализируется на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, облачных сервисах и разработке данных, и мы гордимся своей способностью внедрять инновации и расширять границы возможного.

Как инженеру по машинному обучению вам будут предоставлены все возможности для развития и роста.

Давайте работать вместе, чтобы построить лучшее будущее для всех!

Требования:

• Умение работать со стандартными алгоритмами ML и основная математика.
• Большой практический опыт работы с LLM в производстве, архитектуре RAG и агентных системах.
• Опыт работы с AWS Bedrock настоятельно приветствуется.
• Практический опыт решения задач классификации и регрессии. в общем, разработка функций.
• Практический опыт работы с моделями ML в производстве.
• Практический опыт работы с одним или несколькими вариантами использования из следующих: НЛП, LLM и системы рекомендаций.
• Хорошие навыки разработки программного обеспечения (т. е. способность создавать хорошо структурированные модули, а не только сценарии для блокнотов).
• Знание Python, Docker.
• Уровень английского — сильный Intermediate.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки решения проблем.

Будет плюсом:

• Практический опыт работы с облачными платформами (предпочтителен стек AWS, например Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda). .
• Практический опыт работы с моделями глубокого обучения.
• Опыт работы с таксономиями или онтологиями.
• Практический опыт работы с конвейерами машинного обучения для организации сложных рабочих процессов.
• Практический опыт работы со Spark/Dask, большие надежды.

Обязанности:

• Создание моделей машинного обучения с нуля или улучшение существующих моделей.
• Сотрудничайте с командой инженеров, специалистами по обработке данных и менеджерами по продуктам над производственными моделями.
• Разработайте план экспериментов.
• Создайте воспроизводимую среду экспериментов и поддерживайте конвейеры экспериментов.
• Отслеживайте и поддерживайте модели машинного обучения в рабочей среде, чтобы обеспечить оптимальную производительность.
• Напишите понятную и исчерпывающую документацию для моделей, процессов и конвейеров машинного обучения.
• Будьте в курсе последних событий в области машинного обучения и искусственного интеллекта и предлагайте инновационные решения.