Средний/старший инженер по машинному обучению в Provectus

Присоединяйтесь к нам в Provectus , чтобы стать частью команды, которая занимается созданием передовых технологических решений, имеющих положительный эффект. влияние на общество. Наша компания специализируется на технологиях искусственного интеллекта и машинного обучения, облачных сервисах и разработке данных, и мы гордимся своей способностью внедрять инновации и расширять границы возможного.

Как инженеру машинного обучения вам будут предоставлены со всеми возможностями для развития и роста.

Давайте работать вместе, чтобы построить лучшее будущее для всех!
 

Требования:

• Умение работать со стандартными алгоритмами машинного обучения и базовой математикой.
• Большой практический опыт работы с LLM в производстве, архитектуре RAG и агентских системах.
• Опыт работы в AWS Bedrock настоятельно приветствуется.
• Практический опыт решения задач классификации и регрессии в целом, разработки функций.
• Практический опыт работы с моделями ML в производстве.
• Практический опыт одного или нескольких применений. кейсы из следующих: НЛП, LLM и механизмы рекомендаций.
• Хорошие навыки разработки программного обеспечения (т. е. способность создавать хорошо структурированные модули, а не только сценарии для блокнотов).
• Знание Python. , Docker.
• Уровень английского языка – сильный средний.
• Отличные коммуникативные навыки и навыки решения проблем.
   

Будет плюсом :

• Практический опыт работы с облачными платформами (предпочтителен стек AWS, например Amazon SageMaker, ECR, EMR, S3, AWS Lambda).
• Практический опыт работы с моделями глубокого обучения.
• Опыт работы с таксономиями или онтологиями.
• Практический опыт работы с конвейеры машинного обучения для организации сложных рабочих процессов.
• Практический опыт работы с Spark/Dask, большие надежды.
   

Обязанности:

< li>Создавайте модели машинного обучения с нуля или улучшайте существующие модели. 
• Сотрудничайте с командой инженеров, специалистами по данным и менеджерами по продуктам над производственными моделями.
• Разработайте план экспериментов. 
• Создайте воспроизводимую среду экспериментирования и поддерживайте конвейеры экспериментов.
• Отслеживайте и поддерживайте модели ML в рабочей среде, чтобы обеспечить оптимальную производительность.
• Напишите понятную и исчерпывающую документацию для Модели, процессы и конвейеры машинного обучения.
• Будьте в курсе последних разработок в области машинного обучения и искусственного интеллекта и предлагайте инновационные решения.