Средний/старший инженер DevOps (неполный рабочий день) удалено Unidatalab ищет инженера DevOps для < b> участие на неполный рабочий день , чтобы помочь нам в различных проектах, в основном ориентированных на ИИ и машинное обучение. Обязанности Настройка, обслуживание и документирование сложных программных инфраструктур в облаке; Настройка и поддержка процессов CI/CD; Поддержка и сотрудничество с командами инженеров на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения; Предос
Средний/старший инженер DevOps (неполный рабочий день)
удалено
Unidatalab ищет инженера DevOps для < b> участие на неполный рабочий день , чтобы помочь нам в различных проектах, в основном ориентированных на ИИ и машинное обучение.
Обязанности
- Настройка, обслуживание и документирование сложных программных инфраструктур в облаке;
- Настройка и поддержка процессов CI/CD;
- Поддержка и сотрудничество с командами инженеров на протяжении жизненного цикла разработки программного обеспечения;
- Предоставляйте консультации по проблемам и передовым практикам, связанным с DevOps.
Требования
- Опыт работы инженером DevOps от 3 лет;
- Всесторонние знания Kubernetes (K8s), включая развертывание, масштабирование и устранение неполадок;
- Уверенное владение ОС Linux и написанием сценариев Bash;
- Знание сервисов AWS (Amazon EKS, EC2, RDS и сопутствующих сервисов);
- Опыт работы с IAC с использованием Terraform;
- Уверенное владение Docker;
- Опыт работы с инструментами GitLab CI/CD или GitHub Actions;
- Уверенное понимание основных сетевых концепций: DNS, балансировки нагрузки, межсетевых экранов и распространенных сетевых протоколов, таких как TCP/IP, WebSocket и gRPC.
- Знакомство с экземплярами графического процессора в AWS и Kubernetes;
- Уровень английского как минимум средний.
Приятно иметь
- Знание Azure и/или GCP;
- Знание хотя бы одного языка сценариев, например Python или NodeJS;
- Знакомство с методами машинного обучения и/или MLOps является большим плюсом.
О нас
Unidatalab — исследовательская группа, предоставляющая услуги по исследованиям и технологическим решениям в области разговорного искусственного интеллекта, речевых технологий и естественного языка. Обработка. Наш основной опыт включает в себя создание голосовых интерфейсов (распознавание речи, клонирование и передача голоса, идентификация говорящего и т. д.) и цифровых помощников/чат-ботов на базе искусственного интеллекта, которые могут генерировать беглую человеческую речь и вести естественные разговоры и диалоги.