Средний/старший аналитик данных в iSpeedToLead

3 весення 2024 г.

Средний/старший аналитик данных

виддалено

iSpeedToLead , американско-украинская компания по производству ИТ продуктов, специализирующаяся на реальных сектор недвижимости. Наша платформа облегчает покупку и продажу домов по всей территории США, обеспечивая комплексную поддержку сделок с недвижимостью. Кроме того, мы предлагаем целевые маркетинговые услуги, адаптированные к потребностям наших клиентов в сфере недвижимости.

Мы ищем талантливого и опытного аналитика данных, который присоединится к нашей команде в секторе недвижимости. На этой ключевой роли вы будете анализировать прибыльность наших источников привлечения потенциальных клиентов, оценивать пользовательские показатели, такие как стоимость привлечения клиентов (CAC), пожизненная ценность (LTV) и уровень оттока, а также предоставлять информацию о наших прибылях и убытках (P&L) и данные о продажах. Вы также сыграете решающую роль в выявлении факторов, влияющих на изменения в ключевых показателях эффективности (KPI), и в продвижении культуры A/B-тестирования для оптимизации наших стратегий.

Обязанности :

 — Оценивать прибыльность различных источников привлечения потенциальных клиентов, чтобы определить наиболее экономически эффективные каналы, оптимизируя маркетинговые стратегии для достижения максимального эффекта.
— Анализируйте показатели генерации пользователей, включая стоимость привлечения клиентов (CAC), пожизненную ценность (LTV) и показатели оттока, чтобы улучшать стратегии привлечения и удержания пользователей. Проведите подробный анализ отчетов о прибылях и убытках, определив ключевые факторы прибыльности и области для снижения затрат или увеличения доходов.
— Определите и проанализируйте причины изменений ключевых показателей эффективности, предоставляя полезную информацию для бизнеса.
— Разработайте и внедрите системы A/B-тестирования для оценки влияния изменений в маркетинге, функциях продукта и других областях, помогая принимать решения на основе данных.
— Создавайте интерактивные информационные панели и визуализации с помощью Looker Studio и Excel, чтобы представлять заинтересованным сторонам информацию на основе данных.

Требования:

— 2–4 года опыта работы аналитиком данных.
— Хорошее знание BigQuery, Python, Looker Studio и Excel.
— Подтвержденный опыт проведения A/B-тестирования и способность создавать среды тестирования и управлять ими.
— Отличные аналитические навыки, способность интерпретировать сложные данные и предоставлять полезную информацию, а также знание статистики.