Средний инженер по искусственному интеллекту Python в WebLab Technology

Мы ищем динамичного инженера по искусственному интеллекту Python (генеративное НЛП, агенты искусственного интеллекта, подсказки) с большим опытом разработки API Python. . Это исключительная возможность для тех, кто увлечен формированием будущего диалоговых интерфейсов на основе искусственного интеллекта и хочет работать с передовыми технологиями, включая разработку API и интеграцию API-интерфейсов LLM, таких как те, которые предлагает OpenAI.

Как инженер Python AI, вашей основной задачей будет проектирование, разработка и внедрение решений искусственного интеллекта, которые интегрируются в существующие системы. У вас будет возможность работать над разработкой API, а также над решениями на основе оперативных сообщений и API, что отражает наше стремление к быстрой доставке без ущерба для инноваций.

О проекте:

Стабильный корпоративный продукт для создания маркетинговых презентаций, подготовки сопроводительных материалов и разработки бизнес-ассистентов цикла продаж для мировых фармацевтических компаний, таких как AstraZeneca, Novartis, Pfizer, Veeva и др., и финансовые учреждения, такие как ING и Van Lanschot. Полностью наша кодовая база, мы разрабатываем ее с 2015 года.

Наши сервисы распределены по нескольким зонам доступности, придерживаясь сервис-ориентированной архитектуры. С 2018 года мы отдаем приоритет GraphQL, хотя сохраняем полную поддержку RESTful API. Наши основные API-сервисы построены на различных языках программирования, каждый из которых выбран для оптимизации производительности задач. Этот стек включает в себя быстро развивающийся Golang Core API, устаревшие службы Core API на PHP (с использованием таких платформ, как Laravel и Yii2) для устоявшейся бизнес-логики и взаимодействия на уровне данных, Node.js (с использованием JavaScript и TypeScript), API Python и .NET. Основные компоненты C#.

Мы используем гибридную облачную инфраструктуру, используя сильные стороны AWS и GCP для удовлетворения наших операционных потребностей и уделяя особое внимание бессерверным технологиям. Наша работа также предполагает широкую интеграцию с API-партнерами, включая Veeva, Salesforce и многими другими, для обеспечения целостной и надежной экосистемы услуг.

Как продукт с высоким требованиям безопасности, мы регулярно проходим тестирование на проникновение от аудиторов и компаний-клиентов, чтобы гарантировать соответствие отраслевым стандартам, таким как OWASP, SOC и ISO.

Ключевые обязанности:

Ключевые обязанности:

– Проектируйте, разрабатывайте и развертывайте решения ИИ с использованием Python.

– Создавайте и улучшайте цепочки, агенты ИИ и конвейеры ИИ с помощью таких инструментов, как Langchain и LlamaIndex.

p>

– Разработка надежных API с использованием платформ Flask и FastAPI.

– Разработка решений с использованием векторных баз данных.

– Сбор, очистка и анализ данных для выявления закономерностей и получения ценной информации. .

– Исследуйте и применяйте новые методы и алгоритмы искусственного интеллекта для постоянного совершенствования.

– Точная настройка LLM с использованием как ручных, так и автоматических механизмов обратной связи.

– Обеспечьте надежность и оптимальная производительность служб искусственного интеллекта благодаря тщательному проектированию надежности объектов.

– Работайте совместно с межфункциональными командами над созданием эффективных решений искусственного интеллекта, которые стимулируют бизнес.эссенциальный рост.

Квалификация:

- Степень бакалавра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или тесно связанной области.< /p>

- Развитые инженерные навыки.

- Высокое знание хотя бы одного из следующих языков программирования: Python, TypeScript, Golang или Rust.

- Минимум Опыт разработки решений искусственного интеллекта от 1 года, желательно с магистратурой.

- Уверенное знание Python, опыт работы не менее 1 года.

- Способность проектировать, разрабатывать и развертывать машины. модели обучения.

– Базовые навыки НЛП, включая анализ настроений, распознавание именованных объектов и разметку частей речи.

– Понимание принципов и алгоритмов машинного обучения.

- Знакомство с платформами искусственного интеллекта, такими как TensorFlow, PyTorch или scikit-learn.

Эта позиция дает возможность быть в авангарде разработки искусственного интеллекта, работая над решения, использующие последние достижения в области технологий искусственного интеллекта. Если вы стремитесь к инновациям, готовы решать сложные проблемы и готовы оказать значительное влияние, мы будем рады услышать ваше мнение.

Преимущества:

Преимущества:

Помимо отличной базовой зарплаты, мы предлагаем:

1) Финансирование конференций, коворкингов, лицензий на программное обеспечение и т. д. расходы, связанные с работой

2) MacBook, если он вам нужен

3) Мобильные устройства, если вы участвуете в проектах по разработке мобильных устройств

4) Гибкий график работы и полностью удаленная работа без микроменеджмента

5) Современный стек технологий

6) Время разработки с открытым исходным кодом

7) Бонус в конце года

8) Оплачиваемый учебный отпуск

9) Оплачиваемые курсы английского языка

10) 36 оплачиваемых компанией выходных в год