Инженер среднего ML (NLP) (рабочее время в США) в Ralabs

Инженер среднего ML (NLP) (рабочее время в США)

добавлено

Мы ищем Инженера среднего ML (NLP) который увлечен революцией в индустрии медицинских записей.

Идея проекта

Наш клиентский проект направлен на модернизацию способов обработки и передачи медицинских записей. Они решают проблему устаревших и неэффективных методов управления данными пациентов, которые часто задействуют факсимильные аппараты и могут привести к потере или задержке информации, ненужному изменению порядка тестов и даже искам о халатности.

Решение состоит в оцифровке передачи и публикации данных пациентов, обеспечивая более надежный и безопасный метод обработки этой важной информации. Этот цифровой подход предназначен для улучшения результатов лечения пациентов за счет обеспечения доступности всех соответствующих медицинских данных, когда и где они необходимы.

Технический стек

Основными задачами/вариантами использования должны быть в основном категоризация, обобщение и множество подобных языковых задач. Мы используем Python и несколько других моделей: OpenAI, Llama3.

Команда

Со стороны клиента будет как минимум 10 очень сильных инженеров-программистов из самого сердца разработки программного обеспечения и инноваций — Сан-Франциско.
Со стороны Ralabs у нас есть 2 разработчика полного стека и менеджер проекта.

График работы?

Вы сможете напрямую общаться с командой из США. Важно быть готовым работать в часы работы США (примерно 21-22 CET).

Со стороны Ralabs у нас есть 2 разработчика полного стека и менеджер проекта.

Сколько этапов собеседования?

— Интервью с рекрутером — до 30 мин.;

— Техническое собеседование — до 1 часа;

— Собеседование с клиентом на английском языке — до 1 часа.

Требования:

• Опыт работы ML-инженером от 2 лет;
• Опыт работы с Python и инструментами машинного обучения для Python;
• Опыт работы с OpenAI, Llama3;
• Опыт работы в сфере AI/ML;
• Уровень английского языка выше среднего.

Обязанности:

• Общение с клиентом о требованиях;
• Прямое общение с командой разработчиков и заказчиками;
• Участие в планировании спринта и оценке задач;
• Работайте с лучшими инженерными практиками, например. проводить тщательные проверки кода, чтобы гарантировать его качество.